据称OpenAI正在考虑开发自己的AI芯片。OpenAI是一家在商业领域拥有充足资金的人工智能初创公司，也是ChatGPT的母公司。鉴于训练人工智能模型所需芯片的短缺情况日益加剧，OpenAI内部自去年以来一直有关于人工智能芯片战略的讨论。据报道，OpenAI正在考虑采取多种策略来推进其芯片计划，包括收购一家AI芯片制造商或进一步加大内部芯片设计的力度。
据路透社报道，OpenAI的首席执行官Sam Altman已将收购更多的人工智能芯片作为公司的首要任务。
目前，OpenAI像大多数竞争对手一样，依靠基于GPU的硬件来开发ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3等模型。GPU具有执行多项计算的并行能力，非常适合训练目前最强大的人工智能。
然而，生成式人工智能的迅速发展给供应GPU的供应链带来了巨大压力，这对Nvidia等GPU制造商来说是一个意外之财。微软在夏季财报中警告称，由于服务器硬件短缺，可能导致运行人工智能所需的服务中断。据报道，Nvidia目前最佳的AI芯片预计在2024年之前都会售罄。
GPU对于OpenAI运行和服务模型也至关重要;该公司依赖云的GPU集群来执行客户的工作负载。然而，这些GPU的成本非常高昂。经分析发现，如果ChatGPT的查询规模增至谷歌搜索规模的十分之一，最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运行。
OpenAI并不是第一个尝试创建自己的AI芯片的公司。谷歌拥有自己的处理器TPU，用于训练大型生成式AI系统如PaLM-2和Imagen。亚马逊向AWS客户提供了专有芯片Trainium和Inferentia用于训练和推理。另外，微软正在与AMD合作开发一款名为Athena的内部AI芯片，据说OpenAI正在测试该芯片。
当然，OpenAI在研发方面的大量投资使其处于有利地位。该公司已筹集超过110亿美元的风险投资，年收入接近10亿美元。根据《华尔街日报》最近的报道，该公司正在考虑出售股票，其二级市场估值可能飙升至900亿美元。
但硬件行业是一个严酷的行业，尤其是人工智能芯片领域。
去年，据称与微软交易失败后，人工智能芯片制造商Graphcore的估值减少了10亿美元。该公司表示，由于宏观经济环境的挑战性，他们计划裁员。过去几个月，Graphcore报告了收入下降和亏损增加的情况，形势变得更加严峻。与此同时，英特尔旗下的人工智能芯片公司Habana Labs解雇了约10%的员工。Meta的定制人工智能芯片工作一直存在问题，导致该公司放弃了一些实验硬件。
即使OpenAI致力于将定制芯片推向市场，这样的努力可能需要数年的时间，并且每年需要花费数亿美元。这家初创公司的投资者(其中之一是微软)是否有兴趣进行这样冒险的赌注，还有待观察。