据报道，OpenAI 正与投资者讨论可能的股票出售事宜，这家人工智能初创公司寻求以 800 亿—900 亿美元(以当前汇率换算，约为 5842.48 亿-6572.79 亿人民币)的估值出售股票，这一估值几乎达到今年早些时候的三倍。
《华尔街日报》称，此次交易预计将允许员工出售所持股份，而不是以公司发行新股的形式来筹集额外资本。知情人士称，OpenAI 已经开始说服投资者，并表示今年 OpenAI 营收预计将达到 10 亿美元，2024 年将再增加数十亿美元。
10 亿美元的数字与 8 月份媒体爆出来的数字一致。据报道，OpenAI 每月收入 8000 万美元，高于 2022 年全年的 2800 万美元。ChatGPT Plus 是其 2 月份推出的每月 20 美元的 ChatGPT 付费版本，推动了 OpenAI 的收入增长。
另一方面，股票出售可以让员工不必等到公司上市就能了解自己的股权价值，可以帮助公司吸引顶尖人才，并产生流动性，同时也将为 OpenAI 带来新的估值。800 亿美元或更高的估值将使 OpenAI 成为全球估值最高的初创公司之一，仅次于字节跳动和马斯克的 SpaceX。
融到的钱多，但花的钱更多
报道称，OpenAI 的目标是向硅谷投资者出售价值数亿美元的现有股票。今年 4 月，OpenAI 从红杉资本(Sequoia Capital)、Andreessen Horowitz、Thrive 和 K2 Global 等投资方获得了 3 亿多美元的融资，估值达到 290 亿美元。这与微软今年早些时候宣布的一项大型投资无关，该投资已于今年 1 月完成，投资规模约为 100 亿美元。据不完全统计，在 OpenAI 接受微软的 100 亿美元投资之前，它在成立七年多时间内已经收到了 40 亿美元的投资。至此，OpenAI 累积融资金额已经有 143 亿美元(以当前汇率换算，约合 1044.62 亿人民币)。
尽管早在 5 月份就有报道称 OpenAI 正在寻求筹集更多资金，但如果出售股份的措施继续下去的话，将不会为 OpenAI 提供额外的运营资金，只是允许其员工剥离部分股份。
5 月The Information报道，三位了解 OpenAI 财务状况的人士透露，由于去年开发 ChatGPT 并从谷歌招聘关键员工，OpenAI 的亏损大约翻了一番，达到 5.4 亿美元左右。咨询公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 预计，每天运行 ChatGPT 的成本为 70 万美元。
根据《财富》的披露，该公司 2022 年 5.445 亿美元的总支出中，计算和数据支出 4.1645 亿美元、员工支出 8931 万美元、其他未指明具体项目的运营支出 3875 万美元。这些成本在获得微软年初 100 亿美元投资前就已经积累起来了。
OpenAI 对产品升级更新的脚步一直没有停下，很明显巨额成本投入也在继续：
9 月 21 日凌晨，OpenAI 宣布其文生图工具 DALL·E 即将升级至 DALL·E 3，并将原生集成至 ChatGPT 中。相比去年发布的 DALL·E 2，在提示词相同的情况下，DALL·E 3 对文字的理解程度及生成的图像质量显著提升。时常被诟病的“无法在图像上生成文字”的问题，也在这次升级中得到了解决。
9 月 26 日，OpenAI 推出了多模态 ChatGPT，除了通过常见的文本框交互外，还将向 Plus 和 Enterprise 用户推出语音和图像，用户可以用语音对话或向 ChatGPT 显示正在谈论的内容。语音将在 iOS 和 Android 上推出(在您的设置中选择加入)，图像将在所有平台上提供。
此外，8 月 16 日，OpenAI 还发布公告称收购了 Global Illumination 的团队，这也是 OpenAI 自 2015 年成立以来的首次对外收购，但并未公开交易涉及金额。
尽管在 OpenAI 于 2 月推出付费版聊天机器人后，公司收入有所增长，但随着越来越多的客户使用其人工智能技术，以及该公司对该软件未来版本进行培训，这些成本可能会继续上升。实际上，微软和其他最近的投资者承担了上述大部分成本，但如果 OpenAI 不能很快实现盈利，他们可能会停止投入。
与此同时，8 月 24 日有媒体报道称，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 下半年将奔赴阿联酋首都阿布扎比等地寻求融资，此次融资的规模巨大，不低于 1000 亿美元。
据悉，Altman 对 VC 讲的故事不限于 AGI 通用人工智能，他表示 OpenAI 的目标是要实现 Super intelligence(超级智能)，例如可在一个月内攻克癌症。但目前 OpenAI 离这一目标还非常遥远，而 OpenAI 为实现该目标所需要的资金规模不可想象。
目前，Altman 还没有通过上市筹资的打算。今年 6 月，Altman 表示，自己不想被公开市场、华尔街等起诉，所以对上市没那么感兴趣。他解释称，当开发 AI 时，可能会做出一些让公开市场投资者看来非常奇怪的决定。
最大的投资人，也扛不住了
微软今年早些时候向 OpenAI 投资 100 亿美元后，持有了其 49% 的股份。作为交易的一部分，OpenAI 承诺与其合作并将其人工智能软件与微软的产品集成，以换取用于训练和运行其模型的计算资源。微软确实也竞相在自己的大多数软件产品中内置人工智能功能，包括基于 GPT-4 的 Windows Copilot。但如今，大模型也给微软带来了压力。
该公司担心，随着 Windows 在全球拥有超过 10 亿用户，运行这些人工智能功能的成本可能会迅速增长。而微软不想放弃其新人工智能产品带来的经济效益，所以正在寻找低成本的替代方案。
据知情人士透露，最近几周，负责管理微软 1500 名研究人员的 Peter Lee，指示其中的许多人开发对话式人工智能，其性能可能不如 GPT-4，但规模更小，运营成本也低得多。
据报道，微软的研究小组对于开发像 GPT-4 这样的大型人工智能模型并不抱有幻想。该团队没有与 OpenAI 相同的计算资源，也没有大量的人工来反馈 LLM 回答的问题以便工程师改进。
微软转向更高效人工智能模型的努力目前还处于早期阶段，不过据说该公司已经开始在 Bing Chat 等服务中测试内部开发的模型。
微软搜索部门负责人 Mikhail Parakhin 此前曾表示，Bing Chat 100%依赖 GPT-4 的创造性和精确性模式。然而，在其平衡模式中，它使用了一种名为 Prometheus 的新模型和图灵语言模型。后者不像 GPT-4 那么强大：它们可以识别并回答简单的问题，但当它们面临更棘手的问题时，便将这些问题传递给 GPT-4。
在编码方面，微软最近公布了其 13 亿参数的 Phi-1 模型，据说该模型是在“教科书质量”的数据上进行训练的，可以以更有效的方式生成代码，但还没有完全达到 GPT-4 的标准。
该公司还在研究其他人工智能模型，如 Orca 基于 Meta 的开源 Llama-2 模型。据介绍，Orca 的性能接近于 OpenAI 的模型，尽管它更小，资源消耗更少。
报道称，微软的人工智能研究部门有大约 2000 张来自英伟达公司的显卡可供使用，Lee 现在已经下令将其中的大多数显卡用于训练专注于执行特定任务的更有效的模型，而不是更通用的 GPT-4。
不可否认的是，OpenAI 和其他开发商，包括谷歌和 Anthropic，在开发高级 LLM 方面领先于微软，但微软或许能够以极低的成本参与到构建类似 OpenAI 软件质量的模型竞争中。