GPT 4 将解锁三种下一代人工智能能力
单个人工智能模型协同工作以实现通用人工智能。 这是人工智能最新进展的轨迹， 但是 GPT 4 使用这种多模态技术将解锁 哪三种下一代人工智能 能力呢? 在我们讨论这些之前， 最新的尖端多模态人工智能的一个例子是 GPT 4 即将 发布的图像理解功能，它将与其现有的 文本生成相结合，以极大地扩展模型的功能。 图像理解因此被延迟
OpenAI 的一致性模型极大地减少了图像处理时间，彻底改变了图像生成。
由于处理图像所需的时间，GPT 4 的性能远远落后于 GPT 4， 但 OpenAI 刚刚推出了一个名为 “一致性模型” 的重磅图像框架解决方案 ，它大大减少了 图像输入和生成的处理时间。 但是什么让一致性模型如此改变游戏规则呢? 这是因为使用扩散的图像生成 目前是一个迭代过程，需要一段时间来细化 图像，直到达到可接受的质量水平， 图像从零开始，具有随机像素，然后迭代步骤 一、二、三等，直到达到十级图像质量。 与OpenAI突破性的 一致性模型方法的不同之处在于，引入了一个新功能来实现直接
GPT 4 的图像理解功能可以实现类似人类的计算机控制并提高生产力，同时也为物理世界中的自动化和机器人技术铺平了道路。
从零质量过渡到十质量，根本不需要任何重复。 这显著加速了图像处理和生成， 可能将时间从 1 分钟缩短到不到一秒。 因此，这些是这项研究突破将在整合其图像理解模式后为 GPT 4 提供的三种能力 ……
第一：类人计算机控制。 GPT 4 的图像理解有望改变人工处理方式 智能可以控制计算机模仿人类的行为和能力。通过准确地解释屏幕上的视觉元素(例如图标、 菜单和窗口)，GPT 4 可以帮助完成各种任务， 包括导航应用程序、组织文件、 编辑文档，甚至精确高效地管理电子邮件。 这种高级交互水平可以使 Auto-GPT 等多代理实现能够在各种专业和个人领域与人类无缝协作 上下文，有效地弥合了复杂的机器学习算法和实际的现实世界应用 之间的差距 。 随着 GPT 4 不断发展其图像 理解技能并适应不同的用户界面和操作系统， 其在计算机上执行任务的能力将变得越来越复杂 和通用，从而提高人类的整体生产力， 因为人工智能可以承担更多任务复杂的任务， 自动化重复流程并减少各个领域的人为错误。
此外， 这可能会导致人工智能生成的操作系统为 特定用户量身定制，提供更直观和用户友好的体验， 无论人们是否熟悉操作计算机或手机。 但在自动化和机器人技术方面， GPT 4 能为物理世界的未来做些什么呢 ? 第二：机器人人类体验。
GPT 4的图像理解能力使机器人能够感知和解释世界，与人类交流，在各个领域提供协助，并帮助视障人士，改善人类福祉并塑造体验。
GPT 4 的图像理解 能力将推动机器人技术的新领域发展， 使机器不仅能够以前所未有的 方式感知和解释世界，而且能够以前所未有的方式与人类进行交流和协作。 通过处理和理解周围环境的视觉信息， 机器人可以更自然、更有效地与环境交互。 此外，GPT 4 的高级图像理解功能可以让机器人不 不仅可以识别情境中的物体，还可以理解它们之间的 上下文 和关系，从而实现更自然、直观的交互。
GPT 4 的图像理解与其强大的自然语言处理和决策 能力的 集成 还可以使机器人能够更容易地 在医疗保健、教育和救灾等不同领域提供帮助。 这些机器人可以提供个性化的服务 护理、支持学习经验并有效应对紧急情况， 最终改善人类福祉和安全。 随着配备 GPT 4 的机器人越来越 善于理解世界，它们也将以 更微妙的方式为塑造人类体验做出贡献。 例如， 他们可以帮助创建和维护更高效 、更美观的生活空间，或者帮助创建娱乐形式 以更加个性化的方式与用户产生共鸣。
第三，帮助盲人重见光明。GPT 4 将作为 Be My Eyes 的虚拟志愿者，帮助视障人士。凭借其 通过处理图像输入将视觉和语言能力结合起来的能力， GPT 4 能够理解文本和语言。图像使其能够提供专门的 帮助，否则这对人类志愿者来说可能是一项挑战。GPT 4 的图像理解集成 还将简化诸如翻译、 从而允许用户导航外国交通系统、 浏览网站和社交媒体平台，甚至在线购物。 它的工作原理是让用户通过增强的 Be My Eyes 应用程序向 GPT 4 提交图像，接收可以以他们喜欢的速度朗读的文本响应 ，提供更快、更方便的帮助路径，
GPT 4 改善了用户的生活。
极大地提高了用户的生活质量。 多模式 GPT 4 的所有这些应用都已处于 alpha 和 beta 开发的不同阶段，并且很可能只是一个开始
微软的视觉 ChatGPT 结合了图像和文本理解。
这项改变生活的技术将产生创新的解决方案。 事实上， 通过 Microsoft 最近推出的可视化 ChatGPT，我们 已经可以看到使用图像和文本理解的原始 GPT 多模态 的工作示例。 此前，OpenAI的ChatGPT语言模型只能处理文本， 但新的视觉ChatGPT也可以传输和接收图像。 虽然研究人员建议 为此目的开发一个单独的多模式对话模型，
ChatGPT 链接了 22 个图像模型，使其能够处理和生成图像，从而增强了其功能。