“生成式人工智能革命性地将人工智能推进到一个崭新的阶段，对未来人类的生产生活方式产生了深远的影响。与此同时，语言大模型也带来了数据安全、内容安全、社会安全等一系列安全问题。我国必须抢占数据经济发展的制高点，将发展的主动权牢牢掌握在自己手中。” 8月28日，中国工程院院士倪光南在金融大模型发展论坛暨马上消费金融大模型发布会上如是表示。
随着ChatGPT在全球范围内强势“出圈”，AI大模型的巨大商业价值和科研价值得到了验证。在论坛上，谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士及100多家金融机构共同探讨金融大模型的未来。
通用人工智能成“对决主战场”
“以前衡量一个国家和地区发展的标志是高铁、钢产量等，现在是综合算力。”中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣如是表示。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。今年4月28日召开的中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。会议上，院士对人工智能的发展发表了自己的看法。“过去这一年，以大模型为代表的通用人工智能不断取得了技术的突破，或会成为智能产业发展的根技术和智能技术发展的基础设施。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华表示。
欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，通用人工智能是全世界人工智能巅峰对决的主要战场，也是国家未来要发展的重要方向。“不要小看其在衣食住行用的应用，它将会使得产业生态重新洗牌。”孙茂松引用麦肯锡的报告表示，人工智能的生成式赋能，将使得全球经济每年增加2.6万亿-4.4万亿元的经济收入。
推动人工智能发展有数据、算法和算力三大要素。在算力方面，倪光南认为，数据是人工智能发展的关键要素，数据存储产业也将成为未来国家的基础性、战略性产业，成为新的国际竞争高点。当前人工智能的突飞猛进，各地兴起了AI战略中心建设的热潮，旨在为AI机器提供强大的算力，但当前算力建设中“重算力轻存力”现象，为此他呼吁算力、存力和运力必须均衡配置，不能配比失调。
倪光南认为，我国新兴存储产业在实现国产化的情况下，已经具备了与国际竞争的人能力。今后如果能够通过双循环迅速扩展规模，提升性价比和服务能力，有望成为IT领域的5G产业，成为中国的又一张新的国家名片。
应对AI风险方面，全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民院士表示，随着大模型的开放开源，深度合成技术的非法使用存在加速积聚的风险。为此，在人工智能的可信治理方面，王爱华认为，建立人工智能的治理体系、治理机制已成为当务之急，企业在开发和使用各种可信AI保障工具的同时，需要双管齐下。
加速与传统行业深度融合
人工智能可以作为“技术基座”给金融、医疗、自动驾驶等多个行业领域赋能，未来将成为社会的“技术基础设施”。专家学者也在探讨人工智能在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态体系。
王爱华认为，人工智能技术加速在各领域相互融合，催生出很多新的产业和商业的模式。但加快新一代人工智能和实体经济深度融合面临成本非常高，因为他是面向特定场景定制化的服务。
具体到金融行业，今年“大模型”一词在金融行业炙手可热，金融大模型落地应用的话题是产学研界的共同关注。大模型给金融行业带来了哪些变革? “金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。”中国工程院院士倪光南在论坛上如是表示。中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣认为，人工智能应用从典型场景向广泛领域拓宽，金融领域是重要的应用。
但通用大模型落地在金融行业面临挑战。孙茂松认为，通用大模型对文本、语言比较重视，对数字不敏感，因此在金融领域的落地存在挑战，需要艰苦的智力劳动才能达到效果。
论坛上，马上消费重磅发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。与此同时，由中国信通院、重庆国家应用数学中心和马上消费牵头发起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中关村科金、毕马威、复旦大学金融科技研究院、朴道征信、腾讯云、中国科学院自动化研究所等联合倡议发起了“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”。
本次论坛由重庆两江新区管委会、重庆市科学技术局、重庆市经济和信息化委员会、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市地方金融监督管理局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市科学技术协会共同主办，马上消费、两江产业集团承办，北京中关村科金协办。