OpenAI API是一个基于深度学习模型训练的自然语言处理API，旨在帮助用户生成、理解和处理自然语言文本。
在使用上，OpenAI API提供了多种编程语言的客户端库，官方提供了Python和Nodejs的库，社区也贡献了Java、Ruby、Go等语言的客户端库，这些库可以让开发者更轻松地使用API。
需要注意的是，OpenAI API是商业服务，使用API需要支付费用。其价格基于使用模型的时间和计算资源确定。模型不同费用不同。
OpenAI的API是以每1000个token作为一个计费单元。token是OpenAI对文本进行自然语言处理分词后切分成的最小字符序列。
通常来讲，英语中的一个token大概对应4字符，这相当于大约3/4个单词，因此整体上来说100个token大约为75个英文单词。而1个汉字大致就要占用2～2.5个token。
如果我们想查询一串文本到底需要消耗多少token，可以使用官方的免费查询计算器计算一下：
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通常来讲，英语中的一个token大概对应4字符，这相当于大约3/4个单词，因此整体上来说100个token大约为75个英文单词。而1个汉字大致就要占用2～2.5个token。
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https://platform.openai.com/tokenizer
访问《PyTorch深度学习零基础入门》专栏，内容包括Python和PyTorch环境配置、PyTorch基础知识、DNN神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、NLP自然语言处理、Word Embedding 词向量、注意力、自注意力、多头注意力和Transformer架构、OpenAI API 开发入门示例等等。
专栏PyTorch深度学习零基础入门
作者：软件架构19币
9人已购查看
本专栏特别注重内容的易理解性和实际操作性，确保初学者能够快速上手PyTorch。无论你的起点如何，我们将从零开始，为你解析PyTorch的核心概念，并逐步引导你构建深度神经网络。
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