Ilya强调语言模型从AlexNet开始就有巨大进步。他和Alex共同发明了AlexNet,这引发了AI爆炸。
openAI研发人员表示,无监督学习和数据压缩技巧是语言模型进步的重要原因。GPT模型通过更好地预测下一个单词,在此过程中压缩数据并学习知识。
多模态学习能从文本和图像中同时学习,大幅提高模型性能。多模态模型可以抽象学习世界信息,超越单纯文本可以提供的知识。
语言模型目前的主要限制在于可靠性不足。有时会产生幻想和错误。提高可靠性和稳定性是应用的关键。
未来两年,模型能够准确遵守用户定义的边界,提供可信答案,这可能会带来重大突破。
ChatGPT 和 GPT-4的主要区别在于更好地预测下一个单词,从而获取更好的理解和推理能力。
多模态GPT-4结合文本和图像作为输入,可以提供更丰富的回复。它能从视觉层面进行推理和交流。
语言模型仍需要进一步提高,特别是在逻辑推理、可靠性和可信度方面。它们需要多方面努力才能变得更加可靠和安全。
Ilya感到惊讶的是,语言模型的能力提升了这么多,尽管训练算法本身没有太大变化。他认为这是一次伟大的发现。
语言模型会在可信度和可用性方面取得重大进步,从而在更多领域找到应用。这个进展将使人们信任并使用这项技术。
总的来说,这个详细而富有见地的对话很好地概括了语言模型领域的主要进展和面临的挑战。两个前沿研究人员在讨论中分享了他们对不同方面知识的见解。