本文来自微信公众号：雨辰的梦语(ID：gh_329ad859d399)，作者：雨辰的梦语，头图来自：《钢铁侠2》剧照
2017年ChatGPT背后的基础算法模型 Transformer 发布;
2020年5月28日，OpenAI 发布 GPT-3;
2022年11月30日，OpenAI 发布 ChatGPT;
2023年1月23日，微软向OpenAI追加数十亿美元投资，用于加速AI突破;
2023年2月1日，据UBS发布的一份研究报告显示，ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用;
2023年2月8日，嵌入ChatGPT的新版微软new bing上线;
2023年3月15日，GPT-4发布;
2023年3月16日，微软发布microsoft 365 copilot，全面集成AIGC能力，同日，百度文心一言召开发布会;
2023年3月23日，OpenAI 宣布正式上线了 ChatGPT plugins，ChatGPT接入网络和应用;
2023年3月末，马斯克等人呼吁暂停训练人工智能;
2023年4月初，AutoGPT在GitHub上获得star4.9万，可自主调prompt来达成目标……
AGI(通用人工智能)的故事还在狂飙，当一场时代风暴来临的时候，任何人都无法置身事外。
一、AGI发展脉络及意义
上述便是围绕ChatGPT这一关键要素形成的时间链，可能你对于其中的一些事件有所耳闻或者在媒体的文章上看到过。简单的向读者朋友介绍一下AGI的发展脉络和意义：
所有事件的源头都来自于2017年google的机器翻译团队在NIPS上发表了“Attention is all you need”的文章，这是ChatGPT的基石，也是技术原理。
之后OpenAI团队就死磕GPT这一条路线，依次发布了GPT1-GPT2-GPT3，这些也都只在科技圈有过一些讨论，而真正让OpenAI进入大众目光的是ChatGPT的发布。
任何具有变革性的事物，首先需要满足的条件就是易用性，能够让足够多的人触碰到并形成共识——这是可以改变世界的产物。
ChatGPT的出现就符合了这一点，用户可以通过简单的文字(也就是自然语言)输入与之进行交互。
而在反馈上便是其时代性变革的表现——ChatGPT做到了像人一样可以进行逻辑分析(因果链)和联系上下文进行回答，这和人与人之间的沟通交流已无本质上的区别。
ChatGPT与以往的AI产品并不相同，以往的AI产品往往在解决场景上更聚焦，无法跨业务和领域。
例如像淘宝上的AI客服，我们只能和它聊关于商品的一些话题，如果和它聊尼采和莎士比亚，我想它是理解不了的。
ChatGPT则是通用场景下的人工智能产品，这也标志着至此AGI时代拉开了序幕。
之后，围绕ChatGPT这一概念，AI应用领域呈现井喷的状态，先是从科技圈，再到普罗大众，ChatGPT像18世纪的蒸汽机一样耀眼的出现在每个人面前。
伴随更多资本的进入与媒体的关注度持续上升，通用AI突破奇点之后，便呈现井喷的状态。
这也是我们普罗大众接收到媒体铺天盖地宣传的时候，每天都会有AI的新型应用出现，他们在不断地改善生产力和提高人类社会的效率。
即刻上有个帖子是这么形容前段时光的，我觉得十分的形象，给大家看一下。
之后OpenAI又发布了GPT-4和后续的ChatGPT-plugins，支持多模态输入和输出(之前只有文字，现在支持图片、音频等)。
GPT-4的发布标志着ChatGPT可以将全世界的信息进行分析-使用-输出，不仅仅局限于文字了，ChatGPT-plugins的发布则意味着ChatGPT可以作为一个底层的框架来支配现有的生产力工具。
最近AutoGPT的出现即意味着我们只需给一个指令，AI便可以全自动地去分析、拆解和实施，自己给自己理清下一步要做什么。
AGI的进化速度是指数级增长，也就是非线性。
联想到年初的时候在电影院看《流浪地球2》，会惊叹于MOSS能够直接无人建造月球发动机，感觉电影中的场景还太过遥远。但是当ChatGPT出现的时候，这个场景在日历上可能就已经被标记上了。
未来已来，或许已不再是一个口号。
对于AGI的更多描述在此就不过多赘述，接下来我想和你讨论关于ChatGPT以及背后AGI所带来的深远影响(宏观)以及我的一些感悟。
二、AGI宏观猜想
技术层面带来的巨大提升将像海浪一样，一波一波地将浪潮推向前方，沿途中所有(这里采用pest分析技术对社会、经济、政治的影响)的都会发生改变，让我们拭目以待。
1. 经济效益：AI时代下，脑力劳动将会被取代
“很多人将这次AI带来经济效率上的提升和之前的工业革命进行对比，”这次AI带来变革的影响程度及范围，是被讨论较多的一个话题。
其中一个说法是这次变革将会和第一次工业革命带来的影响一样巨大。
我们往前回溯到18世纪工业革命，当时标志性的事件是蒸汽机、珍妮纺纱机的出现，这在之后的历史岁月中会大幅提高体力劳动者的效率。
以蒸汽机为例，原本一吨的货物需要10辆马车(10个马车夫)来运送，现在只需要一列车厢和蒸汽机火车(一名司机)。
可能在最开始的时候，这两种方案的造价是一样的，但是考虑到人效比，就会发现这是一次革命。
ChatGPT也是同样的道理，一个人在通用AGI的时代下就是一个公司。不同于几个世纪前的工业革命，这次影响的是脑力劳动。
根据openAI 团队自己下场写的一篇报告——有关人工智能替代职业的。在报告中有这样几个结论：
高认知的，薪资越高的人越容易受影响。受过良好教育的、有丰富工作经验的、高薪的职业，被影响的概率是偏大的。
有一个职业高危列表，里面高频出现的包括：数学家、翻译、作家和写手、区块链工程师等。
随着AI行业的摩尔定律体现，AI会替代的职业还将增多。
不难发现，脑力劳动是这次主要变革的对象。这点从社会层面的角度影响将尤为深刻，我也参考了播客不合时宜《AI狂飙的时代，人还有价值吗?》来进行论证分析。
我们还是从工业革命带来的影响和现在这场AI变革作比较。
18世纪的工业革命让人类在接下来的两三百年时间里觉得脑力相比体力劳动所带来的社会价值更高。
因为脑力劳动无法被机器替代，所以脑力劳动站在了鄙视链的更高位置。(PS：读者在这里也可以想象远古的狩猎时代，体力和脑力劳动的孰轻孰重)
回到现在，ChatGPT的出现意味着脑力劳动将被替代，我们类比工业革命带来社会层面的影响进行推理不难得出：脑力劳动的社会价值将会被重塑，最终回到与体力劳动产生的社会价值平齐。
当然这个时间并不会很快，可能需要几十年的时间。这里又有一个疑惑，当人类的体力劳动、脑力劳动所带来的社会价值都被AI替代掉，那我们还剩下什么?
我们还剩下一副好看的皮囊?我们还剩下创意?我们还剩下爱和情感价值?我不知道，但这的确值得我们好好深思，我们人的本质是什么?
2. 社会角度：寻找人性的光辉与不可替代性
“人是社会的基础，也是最小的原子化构成，我们可以从人这一个角度去切入到社会分析的一角。”
图源：推特
这是Sam Altman(openAI创始人)发布的一个推特，其中人格证明sdk其实就是在人工智能时代下验证你是否为真人;也就是说对人的真实性的需求在上升。
这里就联想到一个最近非常热烈的讨论话题是：人类和人工智能的区别是什么?
让我们来看看ChatGPT的回答：
克劳德(Claude)-另一种LLM大模型对话，和ChatGPT的回答类似：
Slack上的GPT-4回答：
不约而同的，都指向创造、创意，社交相关(同理心、情感)，对自我和世界的感知(直觉、探索、好奇心)。
这些竟突然让我想起那些在这个时代下看似虚无缥缈的词：理想、爱、人性……伴随而来的可能又是一次文艺复兴和一个时代下对人类本质的思考。
这部分说到这里已经是我的上限了，再往上就是哲学的角度了。
我也想推荐大家看一下B站UP主清竹莫叶的作品Cheems系列，这个系列是我认为对理想、现实、爱情、宿命这些词的最好解读，而我也相信看完后，你会有所收获的。
3. 政策法律：在促进发展与规范管理间寻找平衡