4月11日，阿里云在北京正式宣布推出大语言模型“通义千问”。阿里云智能CTO周靖人现场介绍，通义千问支持多轮对话，文案创作，逻辑推理，多模态理解，多语言支持。据悉，阿里所有产品未来将接入通义千问进行全面改造办公、购物、语音助手等场景，并开放通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型。
中国科技力量正在生成式AI的赛道上摩拳擦掌。就在过去几天，昆仑万维、商汤科技、华为盘古接连公布了自研类ChatGPT产品，创业老兵王小川也再次躬身杀入AI大模型领域。加上已宣布将在5月发布“1+N认知智能大模型”的科大讯飞，凭借AI概念推动股价单月飙涨70%的同花顺，还有腾讯、快手、美团、字节、OV等有AI技术储备的互联网、智能硬件领域的公司随时准备入局。同一天三家企业官宣，10天5场模型发布会，还有十几个产品在路上，预示着中国版GPT正掀起“诸神之战”。
ChatGPT国产化大战打响，新一轮的技术浪潮即将来临。专家表示，大平台、大企业扎堆进入AIGC赛道，有利于行业竞争，相互促进提升产业水平，同时也要避免投资过热等问题。
“阿里版ChatGPT”正式上线
将为每家企业打造专属大模型
自ChatGPT打开自然语言处理技术商业化落地的大门，中国科技企业都在努力推动国产ChatGPT早日问世，争取在本轮AI竞争中抢占先机。
在今年3月，百度率先推出“文心一言”，并与近500家合作伙伴达成接入合作后，通义千问在发布之初就强调了其场景化、商业化的意义。
据介绍，通义千问首先将陆续嵌入阿里电商、搜索、导航、文娱等场景。比如，在网购场景，用户如果想开生日party，通义千问可以帮助生成生日活动方案和购物清单。
“未来所有软件都值得接入大模型升级改造。”周靖人表示，阿里云将开放通义千问的能力，为每一家企业打造自己的专属GPT提供完备算力和大模型基础设施，让中国整体的AI能力有全方位的提升。 据了解，企业在调用其全部能力后，还可以结合自身的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。
以协同办公为例，在接入通义千问之后，钉钉可实现近10项新AI功能，产生类似微软Copilot“副驾驶”的设定。比如，用户可以随时随地唤起AI，撰写邮件、生成营销策划方案、会议纪要等，全面辅助办公。
腾讯、京东云、网易、360都来了
国内科技巨头扎堆入局抢先机
互联网科技企业之所以争相涌入AI模型赛道，是因为各大厂商都害怕在AI智能时代，成为被时代抛弃的那一个。
除了已出招的百度和阿里，腾讯、京东云、360、科大讯飞等都通过不同渠道公布了自身在相关领域的布局情况，还有消息传出称字节跳动的人工智能实验室有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发。
腾讯发布的AI智能创作助手“腾讯智影”
上月底，腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示，腾讯正在研发类ChatGPT聊天机器人，未来还会将其集成到QQ、微信，并向B端用户服务。事实上，目前腾讯已正式发布了AI创作工具“腾讯智影”。记者测试发现，该产品已在微信小程序中上线，其AI绘图等功能与文心一言相似。
早在今年2月，京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。据了解，ChatJD将通过在垂直产业的深耕，快速达成落地应用的标准，并不断推动不同产业之间的泛化，形成更多通用产业版ChatGPT。
此外，科大讯飞、网易、360、字节等科技公司也很快跟进ChatGPT国产化浪潮。
科大讯飞已在公开宣布其生成式预训练大模型的产品级应用会首先在AI学习机、讯飞听见等产品上落地，智能大模型产品即将呼之欲出。网易公司则在游戏和教育双端发力，其手游产品《逆水寒》中将GPT技术赋予了游戏NPC系统，还将推出自研的教育场景下类ChatGPT模型“子曰”。处于探索阶段的字节已公开表示，会分别在语言和图像两种模态上发力。360掌门人周鸿祎也在上月底公开展示了360版本ChatGPT的雏形。
加上从软件、智能硬件等赛道卡位而来的同花顺、华为、OV，中国版ChatGPT争夺战已是一触即发。
不过，先行者也在努力与追赶者拉开差距。“通义千问不是起点也不是终点。”周靖人表示，这个模型只是我们的一个中间态，是既定路线上的节点。“把过去的积累向社会开放同时，也还还有长足的工作，需要进一步地去突破。”
国产ChatGPT“融合实验”如火如荼
专家：资本顿时又找到方向了
站在更宏观的角度，短短几个月时间，大洋彼岸的ChatGPT就从一个人人拥护的明星产品，变成大佬抵制的“未知技术危害”。在这样的背景下，国内关于类ChatGPT产品和千行百业的“融合实验”并未止步。
巨头企业前赴后继入局AI大模型赛道，背后的原因是什么?目前面临的挑战又有哪些?多位专家表示，无论从外部性，还是从商业化的角度看，各大厂家抢滩登陆AIGC都是正确的策略，但要防范投资过热。
“资本界早就缺乏投资热点了，在GPT推出之后，资本顿时又找到了方向。”上海财经大学教授崔丽丽指出，从技术、数据积累角度看，大互联网平台、人工智能技术企业是有潜力做大语言模型的。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林也认为，当前国内AIGC存在空窗期，需求有了，产品没有，此时各大厂家抢滩登陆AIGC是正确的策略，只是不能期望国内厂家的大模型能够一步到位。
在北京社科院研究员、南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏看来，由于大模型需要集中算力等各方面资源，是一个有极大外部性，也有巨大商业价值的产业，这也导致了中小企业无力承担如此大的成本，也很难快速形成商业模式。反之，大平台因为已有很丰富的商业化的路径，它们开发大模型更有动力，更容易在各行业带动智能数字化转型。
据瑞银此前预计，整个生成式人工智能应用程序的市场规模或高达1万亿美元。不过，面对“真香”的大模型，市场却略显“十动然拒”。尤其考虑到自研所需的“钞能力”，以及极大的不确定性，让多看少投甚至不投成为了大部分投资者的日常。
对此，王鹏认为，现阶段，很多企业都投运了类ChatGPT产品，如果商业回报不佳，确实会面临着一定风险。但这也符合市场经济的优胜劣汰，如果市场出现了垄断或者寡头垄断，反而可能就丧失了先进动力，甚至固步自封，不利于产业整体水平的提升。
崔丽丽也指出，目前，大平台的算法模型怎样，其实是个黑盒，市场大众并无从知晓其核心技术能力水平。
基于此，王鹏提醒，企业共同进入可能会产生一定程度的行业赛道拥挤，引发一定的资源浪费，这会不会诱发投资过热的问题是需要考虑的。同时，还要提防有一些金融机构趁机以大模型训练为由，汇集资源，抬升股价，做高估值，给投资机构和个人投资者带来不必要的损失。