今日(4月8日)，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。中国工程院院士、浙江大学教授、浙江大学原校长潘云鹤出席并演讲。
谈及“当红辣子鸡”ChatGPT，潘云鹤表示，ChatGPT的主要优势在于大数据、大知识、大模型、大用户的系统结合，以及有一个极佳的切入点，这五点“非常需要我们学习”。
但潘云鹤同时也指出，要看到GPT的深度和边界由数据与知识所限定;并且要关注ChatGPT背后的AIGC的研究与经济应用系统。“AIGC一定不会只用于聊天、画画，而会转向更有价值的应用领域，建议及时布局。”
“不是每一个大模型都会很精彩” 潘云鹤：ChatGPT有5点需要学习
ChatGPT的热度已不言自明：市场躁动，屡登热搜，媒体追逐……
ChatGPT缘何“走红”?潘云鹤认为，一方面，ChatGPT回答问题的水平之高出乎意料，而且在对话中很谦虚;另一方面，ChatGPT可能会动某些人的蛋糕，包括记者、编辑、作家等创作文字工作者，以及画家、篆刻家、作曲家、作词家等创造文化工作者。
此外，ChatGPT这么热还离不开精彩的企业运作与竞争。潘云鹤表示，OpenAI限时开放使用，造就了1亿人气;微软宣布用于Bing，并号称颠覆谷歌;谷歌宣布开发Bard，Meta推出LLaMA……
但很快，紧张与质疑的声音也纷至沓来，尤其是关于哪些职业将被ChatGPT替代的争论此起彼伏。对此，潘云鹤在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，ChatGPT不是替代是助手，“所以不要慌”。比如，“过去老板给你三个星期，要你写出一篇文章，但今后你用ChatGPT写，也许就只用给你三天了。”
那么，“见贤思齐”，中外大模型的差距在哪里?
潘云鹤认为，ChatGPT有5点优势，我们“非常需要学习”。首先，博览群书，ChatGPT背后有巨大的语料库(45TB大数据)。“我们经常讲中国也有很多大数据，中国的大数据由于各种原因很难聚集在一起，我们如果要把大模型做好，这是第一步。”潘云鹤指出。
其次，出口成章。ChatGPT有快速的搜索与综合能力。第三，ChatGPT善于迭代提高，并且是在用户的使用反馈中学习，有1亿多“大用户”。第四，ChatGPT有“大知识”，按照“共生则关联”的原理，形成单词共生概率知识，实现了指定主题的语言自动合成。最后，ChatGPT有一个极佳的切入点，用自然语言交互，应用面极广。
潘云鹤直言，不是每一个大模型都会很精彩，要关注ChatGPT大数据、大知识、大模型、大用户的系统结合。
“AIGC一定不会只用于Chat” 潘云鹤：建议及时布局
另一方面，潘云鹤也指出，要看到GPT的局限和边界，即其由数据与知识所限定，由此也启示走向创新的新空间。“ChatGPT这样的东西，我很赞成百度的李彦宏讲的，全国有一两家搞就行了”，潘云鹤表示，“我们要瞄准的是它没有到的那些地方。”
潘云鹤认为，首先要瞄准的是跨媒体智能。人要完成创造与生成类的工作离不开跨媒体智能，即使如翻译类工作，将一首唐宋诗词翻译成外文，光靠文字语料没有情感与视觉知识的参与，也很难做得很好。“跨媒体智能已经成为国内外一个非常重要的研究热点。”
除了跨媒体智能以外，另一非常重要的方面是数据和知识共用。数据和知识共用可以解决人工智能效益不高、视野不广的问题。“人在工作的时候不但使用数据，而且使用知识。数据是人的五官感知获得的，放在人的短期记忆中，而知识是放在人的长期记忆中。人在工作的时候，是短期记忆和长期记忆一起工作。所以这和跨媒体智能一样，是人工作的一个非常重要的智能行为。”
此外，潘云鹤强调，还要关注ChatGPT背后的AIGC的研究与经济应用系统。
潘云鹤表示，AIGC一定不会只用于聊天、画画，而会转向更有价值的应用领域，建议及时布局。可能的应用领域包括：实体经济的AIGC，新产品、新流程、新药物的智能设计生成;文化艺术的AIGC，如广告、动漫、影视、绘画、音乐、儿童教育的智能内容生成;城乡发展的AIGC，如城市规划、美丽乡村、线上会议、生态推演等智能模拟生成。