注意力经济
金钱是一种手段，而不是目的，它可以节省时间，而花在活动上的时间只有在我们注意我们用它做什么时才有意义。即使我们的时间本质上是有限的，但当我们集中注意力时，它可以得到优化，比大多数其他人从相同时间获得的时间得到更好的利用。人生最重要的资产不是时间或金钱，而是我们的注意力……我想。
注意力是人们心灵的门户，是成功沟通的必要条件;从教学到传授知识，从演示到说服客户，从引诱到操纵。这使得注意力对于任何想要从他人那里得到东西的人来说都非常有价值。
我们每天都面临注意力匮乏的问题;因为关注一件事意味着忽略其他事情。与金钱或我们的时间类似，我们将注意力换成另一种非物质或物质商品。
“注意力经济”一词是由心理学家和经济学家赫伯特·A·西蒙创造的，他认为注意力是“人类思维的瓶颈”，它限制了我们的意识和我们的能力。他还认为“信息丰富导致注意力贫乏”
“ 在一个信息丰富的世界里，信息的丰富意味着其他东西的匮乏：信息所消费的任何东西的匮乏。信息消耗的内容相当明显：它消耗了接收者的注意力。因此，大量的信息造成了注意力的匮乏，并且需要在可能消耗它的过多信息源之间有效地分配注意力。“——赫伯特·A·西蒙
社交网络和免费游戏等数字原生公司已经迅速意识到我们注意力的价值，我们用他们的免费服务交换的不仅仅是我们的时间和个人数据，还有我们的注意力。我们的个人数据(第一方和第三方数据)允许他们跟踪我们，我们的注意力被货币化用于广告参与。
在 20 年的 Web 2.0 之后，我们的注意力值多少钱?
Web 2.0 打开了通往信息时代黄金时代的大门，通过社交网络提供了如此多的信息，以至于整个世界都被淹没和窒息了。正如赫伯特·A·西蒙 (Herbert A. Simon) 预测的那样，大量免费提供的在线信息导致信息价值急剧下降，注意力价值急剧上升。
伴随着互联网长大的 Z 世代总是免费获取信息(尽管事实并非如此，因为他们的注意力一直被商业化了)并且拒绝为报纸、书籍、娱乐产品或社交媒体的新方法付费以提高盈利能力他们的平台面对广告收入的崩溃(Twitter Blue 和 Meta Verified)。
但是这种几乎可以自由获取天文数字量的信息并不意味着这些信息很容易被吸收，因为它需要大量的注意力来处理、聚合和激活，因此需要大量的时间和精力。
我们需要信息来获取信息或获取知识并做出更好的决策，但由于信息会消耗注意力，它使注意力成为一种宝贵的资源，我们在面对众多来源和社交媒体网络争夺注意力的情况下难以正确分配如今。
OpenAI 能否构建期待已久的 Web 3.0，它对注意力经济有何影响?
当注意力真的不能同时集中在几件事上时，时间是一个决定性因素，因为时间本身是固定和有限的，无论我们如何努力组织和优化任务的执行，我们一天都是 24 小时，持续的注意力持续时间限制在最多 20 分钟(可更新)。这限制了我们每个人可以给予的注意力，因此也限制了我们每天可以吸收和处理的信息量。这使得信息的选择和注意力的分配变得至关重要。
Web 2.0 社交网络未能帮助我们优化花在它们上的时间。在过去的 10 年里，他们实施了多少算法来根据喜好、受欢迎程度或内容对信息进行排名和优先级排序并不重要。更糟糕的是，它们旨在让我们尽可能长时间地与他们联系，即使他们没有向我们提供任何有价值的信息，但越来越多的不需要的广告和植入式广告会污染我们的注意力。今天，用户必须切换到付费模式才能拥有更少的噪音、更多的宁静，但仍然没有优质的内容。
经济学被描述为“研究个人和社会对稀缺资源的分配”，由于当今注意力是一种稀缺资源，因此在获得大量信息的同时减少注意力是一种无价的能力。
想象一个 AI 可以总结你所有社交网络和新闻源上发生的事情，同时开发和验证信息，根据你定义的标准从真实新闻中剔除假新闻，必须强调的是，它花费的时间比你能做的要少你的一生，同时有效地总结。这不是注意力经济的游戏规则改变者吗?你愿意花多少钱来减少对大信息摘要的关注?未来版本的网络是否应该在一个用于建立我们目前生活的注意力经济的技术即将淘汰的世界中更加垄断我们的注意力?
人工智能工具可以通过为我们提供最相关和最重要的信息同时消除噪音来帮助我们驾驭注意力经济。通过分析我们的浏览历史、社交媒体提要和搜索查询，人工智能算法可以创建适合我们个人需求和兴趣的个性化信息流。AI 可以帮助我们优化时间和注意力，让我们无需筛选无数文章和资源来找到我们需要的信息。
总结
然而，需要注意的是，过分依赖人工智能进行信息消费会带来潜在风险。正如 AI 平台 Silo.AI 的联合创始人 Tero Ojanperä 所指出的，“在使用 AI 来个性化信息消费时，存在回声室和过滤气泡的风险。如果人工智能算法只向我们提供符合我们现有信念和兴趣的信息，它可能会限制我们接触不同的观点和想法。”
总之，人工智能有可能通过帮助我们管理和优化我们的注意力和时间来彻底改变注意力经济。通过提供个性化的信息流和自动化的内容发现和组织，人工智能可以帮助我们克服注意力范围的限制，并在我们可用的海量信息中导航。然而，我们必须警惕过度依赖人工智能带来的潜在风险和挑战，例如回声室和过滤气泡的风险。与任何技术一样，我们必须以批判的眼光和关注道德因素来对待人工智能。