AI技术正在飞速地发展和进化中，而在这股AI发展浪潮中，AIGC这一概念成功出圈，人们逐渐可以借用AI自主生成各式各样的内容或数据。那么，当前AIGC行业发展到了怎样的阶段?其中的关键性应用模型ChatGPT，又有着怎样的表现?
一、AIGC行业介绍及发展趋势
1. AIGC产业生态迎来爆发期
AIGC(AI-Generated Content，人工智能生产内容)最基本的能力是生成内容，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合，形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。
AIGC是相对于过去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容 ;现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据。
2022年，AIGC(AI-Generated Content，人工智能生成内容)爆火出圈。
2022年10月，Stable Diffusion、DALL-E 2、Midjourney等可以生成图片的AIGC模型风行一时。
2022年12月，OpenAI发布能够回答问题、生成代码、构思剧本和小说的聊天机器人模型ChatGPT ，将人机对话推向新高度。 目前，从提供预训练模型的基础设施层公司到专注打造AIGC产品和应用工具的应用层公司，围绕 AIGC生长出繁荣的生态，技术创新引发的应用创新浪潮迭起，中国有望凭借领先的AIGC技术赋能各行各业。
2. AIGC市场规模到2025有望达500亿元
在传统PGC和UGC模式下，内容生成领域存在产能约束和质量约束，PGC受制于人力资源的供给侧限制，UGC 虽然降低了PGC的生产门槛，但因用户创作能力和工具 功能的局限存在质量约束。AIGC突破内容生成产能和质量约束，应用广泛，市场规模将会大幅扩大。
根据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告预测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增加到2025年的495亿元。
3. AIGC产业生态体系呈现上中下三层架构
目前AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现上中下三层架构，第一层为上游基础层，是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。
第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。在预训练的大模型基础上快速抽取生成 场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署。
第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。
4. AIGC落地场景：AI绘画、AI建模、聊天机器人ChatGPT等
2022年被称为AIGC元年，多个AI领域迅速发展，绘画、音乐、新闻创作、主播等诸多行业被重新定义 。目前AIGC正在从简单的降本增效(以生成金融/体育新闻为代表)向创造额外价值(以提供绘画创作素材为代表)转移，文本-图像-视频的跨模态/多模态内容生成正在进展中。
已有的落地场景包括AI绘画、AI建模、聊天机器人ChatGPT等。
二、ChatGPT介绍及发展趋势
1. 文本生成式AI：聊天机器人ChatGPT
OpenAI：由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联 合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨于2015年12月创立，主要用于制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器。
2020年5月， OpenAI 发布了以Transformer为基础的NLP(自然语言生成)预训练模型GPT-3，此前已经历过GPT-1、GPT-2。
2022年11月30日，OpenAI公司发布聊天机器人模型ChatGPT，ChatGPT对GPT-3模型进行微调， 并引入RLHF(基于人类反馈的强化学习)方法。只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令，发布一周内用户量超过百万。
ChatGPT的连续对话能力、强大的理解力、回答的准确度和创造性使其迅速走红。World Of Engineering数据显示，ChatGPT发布短短两个月时间，用户数便突破1亿。具体而言，ChatGPT能理解并生成文字，属于AIGC(AI-Generated Content，人工智能生产内容)技术应用中的文本生成模态应用模型。
2. ChatGPT可能改变搜索引擎使用方式
ChatGPT属于AIGC的范畴，能够回答连续性的问题、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的要求，大幅提高了AI在人机对话时的准确度和可控性，将有望改变人类使用搜索引擎的方式。
Open AI的CEO称AIGC的最终目标是做一个类似于新时代的搜索引擎。目前ChatGPT展示出来的内容输出质量和内容覆盖维度，已经可以直面“搜索引擎”与“问答社区”。
外媒The Information 报道显示，微软可能在2023年3月之前将ChatGPT引入自家的搜索引擎Bing，用人工智能来回答一些搜索查询，此举或将改变搜索引擎的运行模式，革新性地提升搜索引擎效率。
StatCounter数据2020-2022谷歌全球市场份额超90%，ChatGPT出现将挑战谷歌搜索引擎的霸主地位。
3. ChatGPT已能覆盖较多能力域
由于ChatGPT包含了更多主题的数据，能够处理更多小众主题。ChatGPT能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生 成计算机代码等任务。
4. ChatGPT具备诸多先进性特征
chatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，解锁了海量应用场景。当前，ChatGPT所利用的数据集只截止到2021年。在对话中，ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解)，用来辅助假设性的问题的回复，因而ChatGPT也可实现连续对话，提升了交互模式下的用户体验。同时，ChatGPT也会屏蔽敏感信息，对于不能回答的内容也能给予相关建议。
5. ChatGPT商业化进程加快
微软近日考虑宣布将向OpenAI进行近百亿美元的投资，此前微软分别于2019年和2021年对OpenAI进行投资，若此次投资完成微软将拥有OpenAI 49%的股权。微软对单个100GPU的收费是3美元/时，按照 ChatGPT加载模型和文本的速度，生成一个单词的费用约为0.0003美元;而ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此ChatGPT每回复一次，至少花OpenAI 1美分。微软既能提供钱，又能提供算力。
2023年1月，ChatGPT的活跃用户数或已达1亿，可能是史上增长最快的消费者应用。因访问量过大， OpenAI对ChatGPT进行了大规模限流，包括限制每小时的提问数量，以及高峰时段排队等举措。
OpenAI于2023年2月正式推出ChatGPT Plus版本(率先对美国地区用户开放)，收费20美元/月，Plus版 ChatGPT全天可用，无需排队。
6. 国内外科技巨头积极布局生成式AI，部分公司已有成型产品
在ChatGPT发布后，谷歌CEO在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，敦促团队解决ChatGPT对公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。2月4日，谷歌注资3亿美元投资ChatGPT竞品——Anthropic，谷歌将获得约10%的股份， Anthropic计划将次轮资金用于购买谷歌云计算部 门的计算资源;Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，据称可与ChatGPT相媲美(仍未发布)Anthropic和Open AI渊源颇深，其联合创始人曾担任OpenAI研究副总裁。
微软将ChatGPT视为新一代技术革命，将ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中，微软近期宣布推出视频会议及远程协作平台的高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可享用OpenAI GPT提供支持的大型语言模 型技术，用AI自动生成会议笔记，此举或对Zoom、谷歌会议等平台形成巨大冲击。
百度：1月10日，百度宣布将升级百度搜索的“生成式搜索”能力，智能解答用户的搜索提问;2月7日，百度宣布将在3月份 完成其ChatGPT产品的内测，面向公众开放，该项目名字为文心一言(ERNIE Bot)，百度指出，生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代;据路透社报道，百度计划于 3 月将类似 ChatGPT 的 AI 对话服务作为独立应用推出，之后再逐步将其合并到搜索引擎中。
腾讯：2月3日，腾讯公布一项人机对话专利，能够实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通 ，广告为主，支持广告智能制作，以 AIGC技术生成广告文案和视频，降低 了制作成本，目前市场规模快速增长，未来 5 年内 AIGC 产生的图片的占比预计会达到 10-30% 前期可作为UGC和PGC的辅助，帮助广告主设计文案，到后期就是AI技术整体的发展，后期可能是有望代替人工的工作。
字节：已经开始布局，主要是 AI+内容，比如自动生成投稿和辅助写作，在今日头条上利用AIGC生产内容，目前 AIGC 整体的生成质量的内容还是较好的，要好于普通的UGC，但和PGC相比还有所欠缺。抖音方面也有应用，通过 AI 的模式来生成短视频。
阿里、京东等电商类平台：在智能客服领域有布局，其次是 AI+营销，例如阿里巴 巴，可以结合商品，自动生成高质量文案描述商品，提高营销效率 。