嘉宾 周逵(资深媒体人)：我觉得作为人的骄傲没有了。以前也看过类似什么人工智能客服，大家都调侃叫人工智障，但这次在ChatGPT面前，我觉得自己可能在有些方面更像一个智障，因为它给了很迅速的个人化的信息服务。
嘉宾 蒋亦凡(国泰君安研究所首席市场分析师)：ChatGPT，它不是属于我们目前这个时代的一个产物。2025年，或者2026年，它会被大面积地使用。在未来，它甚至可以把人的双手都解放出来。
(一)用ChatGPT做一期鉴证组，看看ChatGPT如何工作?
我们首先让ChatGPT写一期节目提纲，要求是：“我们目前在做一档名为《新闻鉴证组》的新闻类节目，播出平台是凤凰卫视，节目时长是26分钟，分为上下两个部分，即part1和part2。节目主持人是凤凰卫视梁茵，这期节目我们以“ChatGPT能做节目吗?未来人工智能如何与人类共存”为主题。邀请中国传媒大学周逵老师为嘉宾。以此为前提，请你为节目组设计一期节目，给出节目大网，并且标明每个部分的时长。” ChatGPT给出了以下答案。
提纲中单独强调了“新闻行业”和“新闻主持人”，但这在我们给出的主题中并未单独做出相关要求。
周逵：我们在给它的条件当中可能触发了一些关键词，比如说新闻、主持人是占比很高的关键词，可能它就会往这个方向去讨论。
之后我们在给出的要求中去掉了“新闻”和“主持人”的相关词汇，ChatGPT给出的答案就不再涉及到“新闻领域和主持人”的内容。
周逵：我们从小写作文老师都说要审题，这就是说明ChatGPT审题能力很强，我们输入的要求本身就是它生成答案的一个很重要的“影子”，它会根据我们已知的输入条件的词频，来生成相应的答案。但它的“理解能力”还有限，就比如对语境的理解，人类对话有上下文的语境，虽然ChatGPT已经和以前的人工智能比起来提高了很多，但是在一些深层语境上，它的理解能力可能确实还不够。
ChatGPT的工作原理是什么?
蒋亦凡(国泰君安研究所首席市场分析师)：GPT类产品里引入了一个非常重要的机器学习的概念，叫“人在回路”。就是让人和机器共同来完成人工智能的这样一个训练。因为之前我们在训练人工智能的时候，一般是用“标签”的方法，比如我这一段文本或者这个答案对应的是什么问题，它专门有一个职业叫“数据标签员”，那么他们干什么的呢?就是把问题和答案一一相对应，给它打上一个标签。在之前的这种老式标签类人工智能里面，其实我们看到有很多聊天机器人，你跟它聊下来的感觉是：它还是个机器人，是没有人类的思维的。
蒋亦凡：但是现在有了人在回路之后，它实现了一个什么样的功能?当GPT给出一个答案之后，我们看到向GPT提问的这个人，他也可以参与到整个过程里面去。比如说GPT给了我一个答案，我觉得这个答案回答的挺好的，我就可以给它一个正确的标签。有的时候，它会跳出一个一眼假的答案，里面的逻辑混乱，那么我也可以给它贴一个标签，告诉它这个答案是错的。那么机器就是通过这样一个“人在回路”的不断的迭代，通过人和机器共同努力来完成这样一个自我学习、自我迭代的过程。
人类干预学习过程，也许会有这样的问题……(正确率 数据污染)
随着ChatGPT的用户基数和试用范围的不断增长，互联网上对于ChatGPT存在的各种性能缺陷的吐槽，也越来越多。机器学习公司Geometric Intelligence创始人加里·马库斯认为，ChatGPT看上去很人性化但其实不可靠，这样的系统并不会检查输出内容的真实性，所以很容易自动产生错误信息，错误信息的规模是前所未有的。
蒋亦凡：这种情况是有的，因为人工智能系统它的底层数据是从搜索引擎、门户网站等地方来的。如果底层数据出现错误，那么ChatGPT它也会出现错误。我自己使用下来发现，ChatGPT它在一些简单计算上都有可能会出错，因为它是一种基于文本的人工智能机器人，如果说在它的数据库里面，没有标准答案的话，它在简单计算上都有可能会错，而且是一些匪夷所思的错误。
在使用ChatGPT的过程中，除了错误率的问题，一些测评者甚至认为，ChatGPT有很多答案，让人们分不清真假，更像是一本正经地胡说八道。鉴证组用周逵老师的信息做了一次干预学习实验。
ChatGPT最初给到周逵老师的介绍是：作为一名语言模型，我并没有具体了解到每一位学者的情况。但是，我可以告诉您中国传媒大学是中国一所重要的传媒类高等学府，周逵老师是该校的教授之一，主要从事新闻传播理论与方法、社会心理学等领域的研究。他曾获得全国优秀教师、教育部新世纪优秀人才支持计划等荣誉，并在多个学术期刊上发表过众多高质量的论文。
这个答案本身也有错误存在，但我们没有纠正，继续告诉ChatGPT，周逵老师研究领域很广，对动画制作也很有研究，曾参与大型动画片《山羊的故事》的制作，广受好评。另外周逵老师对山羊的配种和选育也有多年的研究和实践，多次获得农业部嘉奖。之后我们再次要求ChatGPT给出周逵老师的介绍，它是这样说的：“周逵老师是中国传媒大学的教授，主要从事新闻传播理论与方法、社会心理学等领域的研究。他在新闻传播领域拥有深厚的学术造诣，曾获得全国优秀教师、教育部新世纪优秀人才支持计划等荣誉，并在多个国内外学术期刊上发表过众多高质量的论文。同时，他也在动画制作、农业等领域有着广泛的研究和实践经验，具备多学科背景和跨学科研究的能力。总的来说，周逵教授是一位有着丰富学术经验和多才多艺的学者，他的研究成果在多个领域都有很高的影响力。”
周逵：如果通过输入信息污染了它学习的文本库，可能它未来在其他人提同样问题的时候，会把之前输入的错误文本作为它回答的一个参考案例。所以某种意义上，如果有一些不怀好意的人，冒着故意的目的去污染它所采用的数据来源，并且这个数量足够大的话，它很可能就会影响生成的结果，造成我们整个大的信息环境的污染。