自从去年 11 月 ChatGPT 发布，关于 AI 的话题就成了热搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，伴随着新一代 GPT-4 横空出世，网友直呼太强大，GPT-3.5 短短几个月已经被“革了命”。从前，虽然 AI 一直是高科技话题的代表，也是热点所在，但是对于一个普通人而言，AI 却是看不到、摸不到的虚无缥缈之物。如今，仿佛一夜之间人工智能走进千万家。作为一个聊天机器人，其鲜明的应用场景正在宣告：不论你感到紧张还是兴奋，人工智能时代终究还是来了。
3 月 16 日，“文心一言”发布，作为百度继“文心一格”之后的第二款 AI 产品，直接对标 ChatGPT。百度明确表示，将在所有业务中全面集成“文心一言”。可以预见到，未来 AI 会出现在各类互联网产品中。便捷的可触达性，让用户不论在手机、电脑还是其他任何终端设备，都能轻松享受人工智能所带来的便利。
然而，在推动朝着 AI 转型的路上，OpenAI 和众多互联网大厂并不是仅有的玩家，只是因为它们面向 C 端消费者因此更容易被熟知。在背后，一些大众不熟悉的领域，变革也在悄然发生——例如为AI开发者创造更高效的研发环境，抑或是为终端提供更强大的算力和操作系统。
这正是过去 10 年高通一直在做的事。
第二代骁龙 7+ 全面提升，但核心依然围绕“AI”
3 月 17 日，即百度“文心一言”发布的次日， GPT-4 发布后的第三天，高通正式推出了第二代骁龙 7+ 芯片。这是一次全面升级，不论是音效、视频体验，还是 AI 性能，均大幅度提升。
如高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理 Christopher Patrick 所言：“骁龙是顶级移动体验的代名词。今天发布的第二代骁龙 7+ 彰显了我们将骁龙广受欢迎的部分旗舰特性引入骁龙 7 系，从而让更多用户可以享受动心体验”。
第二代骁龙 7+ 移动平台 CPU 整体性能比上一代平台提升了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，性能翻倍，高性能不代表高能耗，新平台的能效提升了 13 个百分点。
在一个消费者沉溺于比拼跑分的时代，第二代骁龙 7+ 却别出心裁地给出了另一个更接地气的指标——持久稳定输出性能。毕竟在实际使用中，影响用户体验的不是性能峰值，而是稳定的、持续的高性能输出。
在一项连续进行 20 轮的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基准测试中，两台机器同时进行性能测试。测试结果显示，第二代骁龙 7+ 在 GPU 性能上最初就已经领先竞争对手 18%;到第 5 轮，友商机器性能开始下降，两者之间的差距扩大到 27%;到第 7 轮，友商机器的表现进一步下滑，两者之间的差距扩大到了 65%，并一直持续到第 20 轮。而第二代骁龙 7+ 的芯片性能一直非常稳定，跑分线几乎是平的。
在用户体验上，游戏、影像均大幅提升。借助自适应可变分辨率渲染(Auto VRS)，它通过全分辨率渲染重点内容，使用较低分辨率渲染场景背景，从而优化能效和性能。立体渲染能为烟雾等粒子图形游戏画面增加栩栩如生的真实感。
第二代骁龙 7+ 的 18-bit ISP 支持一次捕获 30 张画面且支持高达 2 亿像素的照片拍摄，同时还能进行三重曝光的单帧逐行 HDR 视频拍摄，让消费者能够捕捉到高达 4,000 多倍的影像数据，获得丰富的色彩和高清晰度的体验。
然而，重头戏还是落在 AI 上。
与前代平台相比，第二代骁龙 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升超过 2 倍，能效提升 40%。并支持 AI 赋能的增强体验以实现出众的简便性。
高通在芯片领域的地位毋庸置疑，而芯片又是开发 AI 模型里极重要的组成部分(系统、算力)。高通作为一个全球领先的芯片厂商，其在 AI 领域的技术和创新实力也备受关注。不夸张地说，高通在领域内的创新能力和迭代速度，某种程度上成为了 AI 行业这个“上层建筑”的“经济基础”。
时至今天，AI 已经成为大众街头巷尾议论的话题，不论是普通消费者还是企业，都意识到 AI 的重要性。
向 AI 倾斜是高通长期战略的一部分。在过去十年中，高通凭借强大的 AI 科技，持续赋能终端侧。如今，从手机到汽车、从 XR 到智能工厂，乃至智慧城市，到处可见由高通 AI 引擎赋能的终端侧设备。
赋能终端侧、推动终端侧 AI 普及，并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年，骁龙 820 移动平台首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是从那时起，“赋能终端侧 AI”逐渐开始形成理念和技术方案。
第二代骁龙 7+ 作为一款面向中、高端智能手机和平板电脑的处理器芯片，具有卓越的性能和高效的功耗管理能力，适用于运行大型应用程序和多媒体内容的应用场景，这会加速其在终端侧设备的部署。如今，新发布的第二代骁龙 7+ 移动平台在 AI 性能上的进一步提升，是高通“赋能终端侧 AI 战略”的延伸。