ChatGPT-4发布，这一消息引起了广泛的关注和讨论。这是一款基于人工智能技术的语言模型，可以进行自然语言处理和生成。它的发布标志着人工智能技术又向前迈进了巨大的一步，并将对我们的社会、文化和经济等各个领域产生深远的影响。
相较于之前的模型,GPT-4 具有更高的语言理解能力和更强的生成能力,可以支持更加复杂的自然语言处理任务。GPT-4能在许多真实世界的场景中表现出了接近或达到人类水平的性能，例如，在各种专业和学术的基准测试中，它可以通过模拟律师资格考试其分数在应试者的前 10% 左右;相比之下，GPT-3.5 的得分却在倒数 10% 左右。
比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。
做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
这说明模型由算法模型在进化到通用模型的道路上迈出了巨大的一步。
然而,GPT-4 的出现并不能解决人工智能的真正问题。人工智能的本质是让计算机能够理解和产生人类的语言,而不是像人类一样进行思考和决策。因此,要想实现真正的人工智能,还需要研究如何让计算机像人类一样思考、决策和行动。
在人工智能的研究中,我们不仅要关注模型的性能,更要关注模型的实现方式。OpenAI 的 GPT-4 是一种基于深度学习的大型语言模型,它使用了大量的神经网络和优化技术,包括卷积神经网络(CNNs)、循环神经网络(RNNs)和注意力机制(Attention)等。这些技术使得 GPT-4 可以生成高质量的文本和语言,并且可以处理大量的数据和复杂的任务。
然而,人工智能的研究并不仅仅是模型和技术的改进。我们还需要进行更加深入的思考和理解,包括人类的语言、文化和思维过程。因此,人工智能的研究需要从人类的角度进行思考,并且需要更加关注人类与计算机之间的交互。
在 GPT-4 发布的同时,也标志着人工智能领域的一个重要里程碑。GPT-4 的出现表明,我们已经取得了重大的进展,但离真正的人工智能还有很长的路要走。但是随着GPT的进化，可能未来很快就能获得更巨大的突破。
在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。这一次亦是如此。
有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：
未来,我们需要继续探索计算机如何理解和产生人类的语言,并研究如何让计算机像人类一样思考和决策。只有这样,我们才能更快实现真正的人工智能。