北京时间 3 月 21 日晚间，在英伟达 GTC2023 上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋穿着他标志性的皮夹克，站在位于英伟达总部的垂直绿墙前，发表了一场主题演讲。
这场发布会几乎完全聚焦于人工智能。
演讲中，黄仁勋介绍了新一轮技术突破，从 AI 训练到模型部署，再到半导体、软件库、系统乃至云服务，分享了英伟达的加速计算平台如何推动人工智能、元宇宙、云技术和可持续计算的下一波浪潮。英伟达持续推进 AI 硬件，并重点关注这些技术在科技、医疗、金融、图像、物流配送等行业的应用场景，让各行各业的企业更容易使用其技术。
“我们正处于 AI 的 iPhone 时刻，”黄仁勋表示 “初创公司正在竞相打造颠覆性产品和商业模式，科技巨头也在寻求突破。”
最近站在风口浪尖之上的“顶流” — 生成式人工智能和 ChatGPT 也在本场发布会占了较大篇幅。“推动这波浪潮的引擎是加速计算，燃料则是 AI。生成式 AI 凭借令人印象深刻的能力令众多企业产生了紧迫感，开始重新构思自己的产品和商业模式。”
面对逐渐放缓的摩尔定律以及各行业对于可持续性、生成式 AI 和数字化的旺盛需求，加速计算和 AI 的到来可谓恰逢其时。黄仁勋表示，“工业企业正竞相推动数字化转型，并将自身重塑为软件驱动型科技公司，保证自己成为颠覆的力量、而非被颠覆的对象。”
最近 AIGC 和 ChatGPT 的走后也让英伟达成为背后赢家，大型语言模型需要规模庞大的算力，目前大模型竞赛中的很多玩家都依赖英伟达的 GPU 芯片。据悉，受益于 ChatGPT 相关产品的热度，英伟达 A100、H100 及 A800 系列 GPU 等三款针对数据中心的 GPU 代工订单增加。
投资公司 Baird 认为，ChatGPT 的“有意义的”订单正在到来，并帮助该英伟达上调了下半年数据中心收入预期。Baird 分析师 Tristan Gerra 表示，英伟达的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并成为一种“长期趋势”。
据悉，自今年年初以来，英伟达股价涨幅已超 80%。英伟达 2023 财年第四季度财报显示，AI 数据中心业务再次成为该公司最大的收入来源。
以下为英伟达 GTC 2023 的重要发布概览：
AI 的 iPhone 时刻
英伟达提供的技术可以说是 AI 发展的基础，黄仁勋讲述了显卡巨头如何在生成式 AI 革命之初为其提供助力。早在 2016 年，他就向 OpenAI 交付了第一台英伟达 DGX AI 超级计算机，这也正是支持 ChatGPT 大语言模型实现突破的底层引擎。
去年年底亮相以来，ChatGPT 迅速进入公众视野，吸引到超 1 亿用户，成为历史上增长速度最快的应用程序。黄仁勋感慨，“我们正处于 AI 的 iPhone 时刻 。”
英伟达 DGX 超级计算机最初仅供 AI 研究，但如今已经在世界各地的企业中全天候运行，负责提炼数据和处理 AI。
目前，财富百强企业中有一半都在使用 DGX AI 超级计算机。“DGX 超级计算机已经成为现代 AI 的工厂。”
面向数据中心的英伟达 H100、Grace Hopper 和 Grace
如今，部署 ChatGPT 这类大语言模型已经成为新的重要推理工作负载。
为了更好地应对这类需求，黄仁勋公布了新的双 GPU NVLink 产品 H100 NVL。
基于英伟达的 Hopper 架构，H100 内置一个 Transformer Engine，能够高效承载 GPT 这类大体量模型。与处理 GPT-3 的 HGX A100 相比，通过双 GPU NVLink 接入四对 H100，从而将速度提升 10 倍。
“H100 能够将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”
H100
与此同时，过去十年间，云计算年均增长 20% 并发展出价值万亿美元的新产业。英伟达为 AI 和云优先时代设计出 Grace CPU，其中 AI 负载由 GPU 加速。目前 Grace 已经向部分客户提供样片。
NVIDIA Grace 超级芯片
英伟达的新型超级芯片 Grace Hopper 可通过 900 GB/ 秒高速接口将 Grace CPU 与 Hopper GPU 连接起来。Grace Hopper 专为大型数据集而生，特别是用于推荐系统和大语言模型的 AI 数据库。
“客户希望将 AI 数据库再扩大几个数量级，而 Grace Hopper 正是这类用例中的理想引擎。”