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ChatGPT:请做好随时失业的准备

  最近这一段时间,ChatGPT非常火。有多火呢?上线两个月的时候,月活就突破了1亿。

  3月15号凌晨,更是推出了新一代GPT-4,太强大了。

  那么,ChatGPT究竟能做什么?

  1.能回答问题。

  只要你问,它就能答。

  而且条理清晰,简洁流畅,表达能力胜过很多人。

  情绪稳定,不管你怎么怼它,都不生气。

  有人说,如果它从事服务行业,比如当客服,就太好了。

  2.能写文章。

  你给它一个主题,再给一些背景信息,它就能给你写邮件。

  你可以给它一些数据,让它根据这些材料撰写一份结构清晰的报告。

  还能帮你想创意、提供不同的好点子,最后形成广告方案。

  给它一个选题,它也能生成大量内容、风格都不同的文章,可以放在不同的平台上,用来做营销。

  除了这些,有人还在用它写论文。

  就连考试,它也能和人类旗鼓相当。GPT-4做美国高考SAT试题,满分800分,能拿到700分。

  3.生成代码。

  它还有一个绝活,生成代码能力非常强。

  将手绘的页面草图输入GPT-4,只等10秒,系统就能返回一段代码,代码输出就是一个网页。

  4.提炼总结

  它可以从几万字的文字中提炼和总结文章要点,可以帮助律师处理卷宗。

  也能对一篇文章进行修改润色。

  除了这些,还有别的功能。总之,太厉害了,厉害到让人震惊。

  看上去,可以取代语言培训师,取代大部分文职的工作,甚至可以取代部分程序员的工作。

  仿佛ChatGPT正趴在我们的耳边说:请做好随时失业的准备。

  问题来了,它真的会取代人的工作吗?

  我认为,不要太过于焦虑,因为它只是像人,它虽然能回答问题,但并不能保证准确性。而且,它也处理不了与人的关系。

  所以起码现在不会。未来,不确定,它正在进步。

  没有稳定的工作,只有进化的能力

  不过也不要掉以轻心,因为我们本来就没有稳定的工作。

  这个世界变化太快了,技术的出现都会颠覆一些东西。一不留神,就会被刮进漩涡里。

  什么情况下,容易被淘汰?我总结了这3种情况。

  1.高昂的人力成本

  有一些人,在一家公司里,干了很多年,他的资历很高,随着公司发展,薪水也不断上涨。

  但他的能力没有提升,只是把第一年的经验用了十年。

  这时候,市场上有比他更便宜,且更好用的人,从成本的角度考虑,很容易被取代。

  2.工作技能单一

  第二类,是一直生活在安逸的环境里,掌握的技能单一,抗风险能力弱。

  美国普利策奖得主艾米·戈德斯坦用历时两年,跟踪报道了一群下岗的中年人。

  他们来自于美国的简斯维尔小城。

  简斯维尔曾经辉煌一时,通用汽车装配厂在这里有85年之久。

  这些工人,以前在稳定的流水线汽车装配厂工作,日子过得相当滋润。以至于三四十岁还不会使用电脑,甚至怎么开机都不知道。

  但金融危机来了,通用汽车选择关掉简斯维尔所有生产线。

  这些人失业了,不得不到技术学院重新学谋生技能,发现老师不接受手写论文,不少人选择了退学。

  还有人坚持了一个星期,就坚持不下去了,两年的培训,大部分人无法坚持到毕业。最后生活日益窘迫。

  他们只有在生产线上的技能,一旦离开熟悉的环境,什么也做不了。

  所以如果你只会一些简单的、机械的、所有人都能做的工作,也很容易被取代。

  3.快速变化的世界

  第三种,和个体关系不大,和快速变化的世界有关。

  有可能行业发生大地震,这一个行业都彻底消失了。

  比如教培行业,突然政策遇冷,这时候,生活在行业中的个体,就会被波及,是不可抗力。

  你看,基本没有稳定的工作。未来,也不太会有。

  作为个体怎么办?

  不妨做一个极限生存假设:假如有朝一日失去所拥有的一切,能不能承担最坏的结果?

  如果你承受不了,那么,就让自己持续进化吧!

  如何持续进化?

  该如何进化,从而保持自己的竞争力?

  1.开放的心态

  所谓开放的心态,即打开内心。

  很多人内心是封闭的,他不能接受外部的信息,也不能接受外部的变化。

  比如ChatGPT来了,就会非常抗拒,害怕被取代。

  有这样的表现,实质是不够开放。

  必须打开封锁的门,转变思维。

  工具的发明,其实是为我们服务的,可以帮助我们提高效率。

  学习它,然后训练它,让它成为我们的武器,为我们所用。

  你用ChatGPT,你的效率反而提高了,你有了更多的时间来思考,结果反而变得更好。

  所以要有开放的心态,扔掉抗拒的本能,主动去学习它,了解它,快速拥抱。

  2.不断学习成长

  当有了新的认知,这时候要刻意练习,从而提高自己的能力。

  如何练习呢?

  全球顶尖领导力发展与研究机构CCL(创新领导力中心)提出了一个“70-20-10法则”。

  该法则认为:成人学习70%来自工作中学习。20%来自向他人学习、10%来自正式的培训。

  1)在工作中学习

  什么样的成长方式是最快的?就是解决实际的问题。

  解决一个又一个的问题,你的能力就提高了。

  所以要在工作中,解决具体的问题,不断总结和提炼经验。

  不断精进,最后就会越来越优秀。

  2)向他人学习

  除了工作中学习,还有一定的比例,是需要跟着别人学的。

  别人做得好,那么他是怎么做的?用了哪些方法?

  这时候,可以跟着他学习,来打破自己的惯性思维,从而得到更多启发。

  3)正式的培训

  最后,是正式培训,这一部分比例不高,但要有。

  如何做到呢?

  就是听老师讲课,然后和大家交流讨论。

  因此一定要定期在外部去学习,从而刷新自己的认知。我今年也给自己安排了去商学院学习的行程。

  用“70-20-10”法则,让自己不断成长,成为行业中的顶尖人才。

  当你越来越稀缺,就会越来越具备竞争力。

  3.拓展边界

  还有一点很重要,就是拓展边界。

  傅盛说:这个时代最可怕的事情是什么?有的时候不是因为你把以前的事情做差了,而淘汰;而是你把以前的东西做得越来越好,却被淘汰了。

  如果你只是专注在自己的一亩三分地,很可能你做到了公司最好,行业内最好。但回过头来发现,公司没有了,行业没有了,这时候,你怎么办?

  所以,不管什么时候,都要将眼光往外看。

  我听过一个涟漪效应,很有意思。

  大概说的是,往水面投一块石子的时候,水面上就会出现一个个涟漪,范围逐步扩大。

  应用在工作中,也是如此。

  你之前是做公众号的,是写文章的,短视频时代来了。那么你能不能把你做公众号的内容,用视频化的方式呈现出来?它们本质上是一样的,只是传播形式变了。

  当你有了这样的想法,你再去学如何剪辑视频,你看,你的能力就延展了。

  比如你是HR,你不只是做HR,对业务感兴趣,往外走出一步,也去做一做业务,可能以后,就能做业务型HR了。

  你是做下游产业的,但也去了解你的上游产业,去学习你的上游产业,渐渐地,你也会有新思考。

  在自己的优势下,然后往外踏出那么一步,和更大的空间建立关联。渐渐地,你的能力边界和认知边界就会越来越宽。

  当你的领域越来越宽,并且掌握了底层逻辑,建立起了护城河,即便风浪再大,也能立得住。

  最后我想说,ChatGPT可能会导致某些职业消失,导致某些人失业,但科技进步,也会创造新的职业。

  所以不要担心,时代汹涌向前,你我持续进化,就不会被淘汰。

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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