当地时间3月21日，ChatGPT开发者OpenAI、非营利性研究实验机构OpenResearch和宾夕法尼亚大学合作发表了一篇新论文称，GPT可以“显著影响美国经济中的各种职业”。
《每日经济新闻》记者注意到，OpenAI在推出GPT-4模型不到一周内，又发布了这篇名为《GPTs就是通用技术：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期展望(GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models)》的论文。论文对于人类目前各个职业被GPT取代的可能性进行了客观分析。
研究人员在该论文中宣称，GPT这项通用技术会对社会产生深远影响，就像蒸汽机、电力、信息技术一样，会是“颠覆经济和社会秩序”的创新。
在运用GPT能力评估不同的职业后，该论文提出，GPT技术预计将在不同程度上影响“大多数”职业，其中，在美国大约19%的工作岗位中，有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。而对于大约80%的美国劳动力来说，至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。
不过，需要注意的是，该论文是在预印本网站arXiv上发表的，并未经过同行评审(peer review)。在社交媒体上，有人热捧，也有人对此却不屑一顾。
34个“铁饭碗”，居然不是高门槛高收入职业?
论文称，拥有高收入工作或具有高等教育和专业学位的个人，更容易“暴露”在GPT模型之下。所谓“暴露率”，其判断标准是通过访问GPT或GPT驱动的系统是否会使人类执行一项任务所需的时间减少50%以上。“虽然暴露并不一定表明他们的工作任务可以通过GPT技术完全自动化，但它们将帮助这些人节省大量完成任务的时间。”
论文指出，高学历的人似乎更容易被AI所取代。此外，更高门槛的工作、更高收入的工作往往也更容易被AI所取代。不过文章同时也指出，那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。
从论文提供的表格可以看到，暴露率100%的工作有数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师，还包括新闻记者、法务、行政等热门行业;暴露率在80%以上的工作还包括通讯员、区块链工程师、译员、公关专家、调研员等职业。
图片来源：论文截图
具体是如何呈现暴露关系的?研究人员在文中将人类评估者和GPT-4评估用线性关系图做出展示，将GPT暴露风险的职业，与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数进行了比较。可以看出，随着年薪的增加，GPT-4的得分反超人类。
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研究人员强调，在这些职业中，人工智能模型的采用程度与人类对它们的信赖程度挂钩，例如，在法律界，模型的有用性取决于法律专业人士是否可以信任它们的输出，而无需诉诸验证原始文件或进行独立研究。
而在文章最后，研究团队也列出了34类“完全不被暴露”的职业类型，在这34类工作中，无一例外是体力劳动，譬如厨师、水管工、机械师和木匠、石匠泥瓦匠等。
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论文引热议，有网友称有“王婆卖瓜”之嫌
在论文中，OpenAI直接把GPTs定义为general-purpose technologies (GPTs)，意思是GPTs是通用技术。研究人员宣称，GPT这项通用技术会对社会产生深远影响，就像蒸汽机、电力、信息技术一样，会是“颠覆经济和社会秩序”的创新。
通用技术指的是满足三个核心标准的技术，即在时间上持续改进、在经济中普遍存在、并能产生相关创新。GPT是如何满足这三项硬标准的?
研究团队在论文一开始，首先给出了GPT-3.5到GPT-4的性能跃迁图，图中列出了两个版本在诸如GRE、AP、SAT等人类考试中成绩上的跃升，显然，GPT-4更胜一筹。也就是说，随着时间的推移，GPT在持续改进，这也就满足了第一个核心标准。
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其次，论文提到，在未来，像GPT-4这样的通用大语言模型(LLM)可能将“无处不在”，并称，即便是现在停止LLM(大型语言模型)新能力的研发，LLM也会自己不断进化，其对社会的经济影响也会持续增加，满足了第二项标准。
至于第三项“能产生相关创新”的标准，研究团队则借鉴了另一篇论文(Acemoglu and Restrepo, 2018; Autor et al., 2022a)的研究，并得出结论称：“与其他通用技术一样，这些算法(GPTs)的大部分潜力将出现在广泛具有经济价值的创新性用例中。”
从论文中不难看出，OpenAI对于GPT的前景充满期待，然而，其作为ChatGPT的开发者，是否有“父亲吹儿子”之嫌?
在海外社交平台上，网友对这篇文章的评价呈现出了两面性，有人发表评论称，“整篇论文基本上毫无意义，因为它没有为其预测设定时间限制。”
图片来源：推特截图
而另一部分人则认为，该论文是一个很好的方向，OpenAI还应该对其认为应该被淘汰的职业写得更明确，以便政府能采取相应行动。
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然而，对于AI是否会取代人类这个争论已久的话题，《华盛顿邮报》报道称，在未来，或许机器人可以为我们完成大部分的工作：在1秒内诊断出我们的疾病、自动驾驶汽车可以为我们购物，财务模型可以确保我们不会超出预算，这也是大部分人工智能爱好者的愿景。但就目前的现实来说，AI虽然取得了进展，但大多数工作还需要人类来完成。
“AI还不能取代你的工作，但你可能不得不使用它。”《华盛顿邮报》如此描述。