ChatGPT 的影响涵盖所有收入阶层，且高收入工作可能面临更大的风险。
ChatGPT 来了，失业还会远吗?上星期在 GPT-4 发布时，ChatGPT 第一时间上线了新版本，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示他对自家这种技术「有点害怕」。
和很多专家一样，Altman 担心人工智能技术的强大能力会制造过多虚假信息，另一方面，新技术也将改变经济、劳动力和教育环境。
有人开玩笑说 Sam Altman 每天背着的同一个包，里面有紧急关停 AI 的红色按钮。
此前，AI 作画已经让很多画师开始担忧自己的工作会被取代。昨天，OpenAI 研究人员提交的一篇报告引发了人们更加热烈的讨论，研究人员估计 ChatGPT 和使用该程序构建的未来应用可能影响美国大约 19% 的工作岗位，和他们至少 50% 的工作任务。
与此同时，80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。
该研究分析表明，像 GPT-4 这样的 LLM(大型语言模型)的影响可能是无处不在的。此外，工资较高的工作 —— 可能需要执行许多基于软件的任务 —— 会面临更多来自人工智能聊天机器人的潜在影响。
在职业影响方面，受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。
该研究还按行业细分了 ChatGPT 的影响。数据处理托管、出版业等行业最有可能受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会援助等受到的潜在影响最小。
OpenAI 研究了美国超过 1000 个职业，并给他们贴上了执行这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究人员使用人工注释器和 GPT-4 模型来评估访问由 ChatGPT 驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少 50%。
让我们看看这项研究具体在干什么：
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf
研究介绍
我们先看总结，OpenAI 本次调查了 GPT 模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。他们根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，大约 80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务会受到 GPT 的引入影响，而大约 19% 的员工可能会看到至少 50% 的工作任务受到影响。这种影响涵盖所有工资水平，高收入工作可能面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不仅限于近期生产率增长较高的行业。
通过分析他们发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。
为了分析，该研究还提出了一个新的标准来理解 LLM 的能力及其对工作潜在影响，该标准用来衡量关于 GPT 任务的总暴露数。
看完结论，接下来就该介绍数据集了。该研究使用 O*NET 27.2 数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包含 1016 个职业信息，表 1 提供了数据集示例，包含任务 ID、职位等。
此外，数据集还包括他们从美国劳工统计局获得的 2020 年 – 2021 年员工就业和工资数据。该数据集包括职业头衔、每种职业的工人数量等。
在方法上，该研究根据 exposure rubric 来展示结果，Exposure rubric 定义为访问 GPT 或 GPT 驱动的系统是否会将人类执行特定 DWA 或完成任务所需的时间减少至少 50%。(注：DWA 全称 Detailed Work Activities ，可以将其理解为完成任务所需要的动作，例如表 1，对于计算机系统工程师，其 DWA 包括监控电脑系统性能，确保正常运作。)