金融界3月15日消息 北京时间3月15日凌晨1点，OpenAI正式推出GPT-4文本生成AI系统。
据悉，GPT-4是新一代多模态大模型，支持图像和文本输入以及正确的文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升至2.5万字，支持多个语言，回答准确性显著提高，从而让新的ChatGPT更聪明。此外，GPT-4还开放了角色扮演和性格定制能力。另外，GPT-4版本还会随着时间进行自动更新。
据OpenAI介绍，GPT-4在各种专业学术基准上有着人类水平表现。根据官方实验表明，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。
首先，在美国BAR律师执照统考模拟中，GPT-4得分约为前10%——击败了90%人类，而ChatGPT背后的GPT-3.5得分约为倒数10%;生物奥林匹克竞赛，GPT-3.5能达到后31%水平分位，GPT-4可达到前1%水平分位;研究生入学考试 (GRE) 、SAT数学考试成绩中，也有大幅提升，击败了80%以上的人类答题水平，而医学知识自测考试准确率达75%。
第二个测试是与其他英文机器学习模型的技术能力。研究团队使用微软Azure Translate，将MMLU 基准——一套涵盖57个主题、14000个多项选择题翻译成多种语言。在测试的英语、拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等26种语言中，有24种语言下，GPT-4优于GPT-3.5 和其他大语言模型(Chinchilla、PaLM)的英语语言性能。
华泰证券表示，GPT-4 的核心升级点包括：1)能够处理复杂的长文本，准确性显著提升;2)接受文本和图像的输入;3)风格多样化，创造力强。建议关注应用落地方向包括：1)对话机器人：利用GPT-4 的提升交互能力，如社交与教育应用、直播、游戏等;2)搜索：借助GPT-4 的分析能力，总结生成建议，如导购平台、搜索引擎等;3)办公：引领B 端生产力变革，如营销文本等;4)开放内容创作：如小说创作。
中信证券认为，伴随成本下降以及多模态的持续演进，GPT等大模型有望构筑AIGC核心基石，推动AI商业化进程加速和市场天花板打开。建议持续关注相关领域的AI公司：1)应用层;2)基础设施层。
1、ChatGPT通过大模型突破AI瓶颈，GPT-4多模态应用带动商业化加速
ChatGPT凭借大算力、大规模数据训练、基于人类知识的强化学习等方式突破AI技术瓶颈，获得超预期的用户体验效果与市场反响。回顾GPT系列模型演进，GPT-1结合无监督预训练与有监督微调过程，GPT-2突出零样本设定，GPT-3强调上下文学习能力，参数量、训练数据量不断提升。我们预计即将推出的GPT-4或支持多模态应用，开启通往人工通用智能(AGI)之路，并有望控制训练成本，降低使用门槛。目前，ChatGPT已在C端推出ChatGPT Plus订阅计划，B端开放ChatGPT API，且成本降低为0.002美金/1000token，海外多个应用率先接入。我们预计在GPT-4带动下，未来大模型以及多模态模型的商业化应用将进一步加速，带动行业景气度持续向上。
2、Transformer架构支撑GPT走向多模态，构筑AIGC领域核心基石
GPT系列模型使用Transformer架构，当前基于Transformer的多模态研究为AI领域研究热点，Transformer已开始打破NLP与CV领域壁垒，有望支撑GPT系列模型走向多模态应用，构筑AIGC领域核心能力基石。我们梳理出GPT的潜在基础能力包括文本生成(分析)、代码生成、对话交互、机器翻译、图像生成、视频生成等。我们认为，前述基础能力将支撑GPT系列模型在通用与垂直领域的应用，典型应用场景如：通用领域—搜索引擎/办公软件，垂直领域—教育/金融/医疗/图像视频等。
3、通用与垂直场景多点开花，GPT变革内容生成与交互方式
GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式。基于GPT+文本&代码&对话&翻译&图像&视频，我们看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。例如，搜索引擎结合GPT将重塑搜索结果呈现方式，多模态的引入带来一站式的文本、图像、视频汇集结果，将大为提升用户信息收集效率。
中金公司机构以下四大环节有望迎来新机遇：
(1)算力方面，ChatGPT训练所耗费的算力大约为3640 PF-days，即假设每秒运算一千万亿次，需要连续运行3640天，训练大模型需要强大的算力。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。其中，数据中心建设有四大重点方向：
①第三方IDC运营环节：宝信软件、数据港(与阿里合作)、科华恒盛(与腾讯合作)、奥飞数据、美利云、光环新网、铜牛信息等。
②储能温控环节：英维克(互联网IDC空调龙头)、佳力图(绑定中国移动)、高澜股份、依米康、申菱环境、朗进科技、科华数据、润泽科技等。
③传输网设备、光纤光缆、光模块等ICT环节：光模块领域的新易盛、中际旭创、博创科技;光器件领域的天孚通信、腾景科技、光库科技;光纤光缆领域的中天科技、亨通光电等。
④高性能计算芯片板块：澜起科技、国芯科技、聚辰股份、兆易创新、景嘉微、寒武纪、芯原股份等。
(2)数据标注方面，ChatGPT的训练过程加大了人工标注的力度和精度，这代表着在未来的人工智能领域，优质的数据源和强大的标注能力，将成为行业的基础设施。
(3)NLP(自然语言处理)方面，安信证券表示，由于ChatGPT主要基于自然语言处理，因此在NLP领域沉淀较多的企业，有望率先实现功能的部分复现，NLP头部厂商将率先受益。
(4)AIGC(人工智能生成内容)方面，ChatGPT是AIGC应用的又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展。