#快消八谈##ChatGPT问答##openai##商业化#要知道，ChatGPT的客户不只C端用户，还有B端企业。3月2日，OpenAI正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper语音转文字API(应用程序编程接口)，这款基于ChatGPT同款的GPT3.5模型比之前便宜90%，大约0.002美元/750个单词。目前愿意为ChatGPT API买单的有图片和短视频社交平台Snap、在线学习平台Quizlet等。烧钱、烧钱……自ChatGPT走红以来，商业化魔咒一直萦绕着OpenAI，免费时被质疑，面向用户付费时依然不被看好，这次toB上新能否打破坚冰尚不可知，但OpenAI正在尝试。
1
打一折上新
向企业客户提供服务不算新鲜事，从2022年11月面向C端用户推出ChatGPT聊天机器人后，OpenAI就开始向企业提供付费接入的产品。只不过，早期用户的热情遮掩了OpenAI toB的意图。事实上，类ChatGPT产品toB才是主流的商业模式，至少从小冰toC免费陪聊、toB可定制来看是这样。
意料之中的策略，意料之外的价格。据悉，上述API基于ChatGPT同款的GPT3.5模型，被命名为“gpt-3.5-turbo”的模型，定价为0.002美元/1000 tokens，换算成单词，即0.002美元/750个单词，比目前的GPT3.5模型便宜90%。
但一位人工智能行业从业者向北京商报记者强调，“定价并不是成本，实际成本至少包括两大块：前期训练和后期运转，大概是1:9的关系”。
另一种toB服务也已经开放，OpenAI拿出API接口供商业伙伴付费接入，定位为每分钟0.006美元，这基于其2022年9月推出的Whisper语音转文字模型。据介绍，Whisper API支持对语音文件进行转录和翻译，并支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言。
值得注意的是，OpenAI产品说明文档显示，在业界常用的FLEURS数据集测试中，Whisper large-v2模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在5%以下，识别中文的错误率14.7%。
即便如此，目前OpenAI已吸引了不少耳熟能详的企业用户，其中就包括图片和短视频社交平台Snap、在线学习平台Quizlet，前者在本周推出了名为“My AI”的可定制化聊天机器人，后者面向6000万学生用户提供了能出题考验学生的家教机器人。
2
便宜没好货?
回到商业模式，toC付费订阅是业界围绕OpenAI讨论更多的话题。引子是，OpenAI在2月推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元。
订阅制可行吗?小冰CEO李笛向北京商报记者解读，“订阅制实际是API调用的一种包月服务，这也意味着巨额成本，不可持续。因为它是包月调用次数，而不是单纯的包月”。
文渊智库创始人王超也表示，“ChatGPT包月调用的成本很高，不过摩尔定律在ChatGPT身上是适用的，大模型一旦成立，算力成本下降后，成本这件事就不用多虑”。
由于目前尚不确定ChatGPT商业版定价降低后成本的变化趋势，OpenAI的成本压力如何不得而知。按李笛此前的计算，“若使用ChatGPT的方法，每天成本将高达3亿元，一年成本将超过1000亿元”。
相比单纯看成本，他认为应该更多思考如何优化成本、提高准确性，使产品真正落地。李笛说，“以现有产品形态来说，运行时的算力成本非常巨大，不优化就只能降低对话质量”。展开来说，就是它跟第一个人聊的时候生成了答案，后面99个人和它聊类似话题，如果都出现同一个答案，就能够节省算力，但这样相关性就会下降，让人感觉“没那么聪明”。因此要想商业化落地，首先必须解决准确性问题，并且在这个基础上进一步优化成本。
3
卖给谁更容易?
回溯到隔壁互联网企业的PC时代，客户究竟是谁也曾让人苦恼。
“搜索引擎刚出现时，百度、新浪、搜狐都想嵌入人家的产品里去，而不是直接面向用户。回过头看答案很明确，搜索是可以直接toC的。toB是链条最短、见效最快的商业模式，现在文心一言和ChatGPT都在和B端用户合作，但我认为未来ChatGPT更大的潜力在C端，而且会比当年搜索引擎先toB再toC的路径更短，用户接受程度更高”，王超预测。
李笛认为不能将AI视为工具，他举例，“比如微软有word文档，一个作家用word文档写出了旷世名作，挣了很多钱，他分给word吗?不会。这是因为word是个工具，并不提供智慧价值，不分是合理的，但今天AI不提供智慧价值吗?提供，但AI分到了吗?分不到，这就不合理了”，这也是为什么小冰要封装能力到AI Being上的原因。
以小冰为例，2019年小冰公司提出了一个词AI Being，做一个框架用来创造各种AI Being，把服务能力封装在AI Being上，而不是按调用次数去收费。可以简单理解为，小冰和OpenAI都有toB服务，但是服务形式不同，目前ChatGPT是我有什么给你什么你自己用，按次数收费，小冰是你要什么我可以帮你做，给你一个整体解决方案。
回到客户群，李笛具体到AIGC(人工智能生成内容)的角度来观察。如果toC是走内容平台模式，通过广告模式挣钱。如果toB，是用AI Being和企业进行协同。通过与雇主的长期磨合，AI Being和雇主的审美、风格会越来越趋同。李笛进一步说，“某种意义上说，AIGC本身赚不到钱，小冰不是在做‘画笔’，而是在做‘手拿画笔的人’，让AI Being本身具有价值”。
其实，不管ChatGPT卖给谁，怎么卖，现在整个行业还都在初期阶段，烧钱做训练也好，收费试水花也罢，还得ChatGPT这阵风吹一阵才有答案。