技术突破正使得AIGC成为市场热点，科技巨头争相布局。但合规、知识产权等风险也给数字治理带来新的挑战。
上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿……今年2月初，AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。这也使得继专业生成内容和用户生成内容之后，通过人工智能技术自动或辅助生成内容的AIGC成为资本市场的热词。
数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，市场已经给出了答案：AIGC应用市场有望率先实现需求爆发。
与此同时，以ChatGPT为代表的AIGC不得不面对“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。
刷爆网络 AIGC刷爆网络，其强大的内容生成能力使得传统的内容生产模式难以望其项背。图源/hellorf
技术突破，AIGC登台
普通人对AIGC这个专业词汇所涉及的领域并不陌生。2022年，引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型不断刷屏。今年二月，以接近人类水平的对话机器人ChatGPT为代表，AIGC刷爆网络，其强大的内容生成能力使得传统的内容生产模式难以望其项背。学术界和产业界形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。
任何AI技术都不是空中楼阁，AIGC是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。正如20年的技术探索，完成了从BB机、小灵通到现在智能手机的普及。AI技术研发积累同样如此，深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，共同成就了ChatGPT的 “出圈”。
中国电子学会数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。AI技术高速迭代，增速可谓惊人。
事实上，聊天机器人并不是新鲜概念。早在1996年央视春晚上，蔡明与郭达表演的小品《机器人趣话》就向全国人民趣味地科普了聊天机器人。如果说90年代的人们对AI聊天还仅仅是调侃，此后智能手机上搭载的siri、小爱同学等语音助手则更贴近日常生活。如今，技术的突破使得早期多偏娱乐性质的聊天机器人，逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。
以ChatGPT为例，本质上来讲，它是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊表示，经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。
但比起普通的搜索引擎，ChatGPT更能理解人类语言的模糊性，对个性化的问题作出不同回答。针对“假如你是苏格拉底，我是你的学生，你会关心我的哪些方面?”“如果你是莎士比亚笔下的威尼斯商人，你会怎么看我这种不会赚钱的学生呢?”这样不同的问题，ChatGPT能够抓住苏格拉底和威尼斯商人的不同特质进行回复，“在苏格拉底看来，赚钱并不是人生的主要目的”“莎士比亚笔下的威尼斯商人更看重金钱和物质享受”。
对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术与大量的数据支持，共同支持着ChatGPT这类AIGC应用。“相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。” 工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华认为这是ChatGPT乃至AIGC应用的优势所在。
科技巨头争相布局
资本市场同样对AIGC反响强烈。海外，谷歌、Meta、微软等科技公司也不断推动从文字、图画走向视频的AIGC创新迭代。在国内，腾讯发布了写稿机器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下AI在线设计平台鹿班实现海报设计生产，字节跳动旗下的剪映和快手推出的云剪能够进行AI视频创作。去年8月，百度发布AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，可快速生成AI画作。
ChatGPT火爆过后，今年2月7日，百度方面表示，内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。百度方面称，从技术角度而言，人工智能有四层架构，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。
此前，微软表示将ChatGPT整合进必应搜索，谷歌也计划在其搜索引擎中添加高级人工智能功能。按照谷歌和微软节奏，百度文心一言开放内测还有可能提前。
尽管如此，短期而言，AIGC还难以实现大规模商业化应用。深度科技研究院院长张孝荣认为，现在的技术创新获得了一定突破，但并非革命性突破，AIGC为产业提供了新的发展方向，但由于技术存在种种不足，仍然需要不断迭代完善。目前虽然获得了一些企业关注，但总的来看并不能马上产生推动经济发展的作用。
天使投资人、知名专家郭涛也表示，当前国内AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量层次不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用。
知识产权与伦理等问题悬而未决
AIGC向人们展现了人工智能大规模预训练模型的强大威力，但仍有一些重要问题悬而未决。
首先是知识产权问题。法律具有相对的滞后性，新的法律制度与体系必定在新的经济基础与经济形势之后出现。人工智能创造物的权利归属并没有得到确认，这直接影响了资本信心与产业发展。据了解，针对AIGC领域，目前国内国外的通行做法是考虑除了AI之外，是否有人的智力或创造性劳动。
律师张峰认为，在AIGC创作认定作者比较复杂。根据我国《著作权法》的规定，作者只能是自然人、法人或非法人组织，很显然AIGC不是被法律所认可的权利主体，因此不能成为著作权的主体。AIGC作品属于平台、完全开源还是生成者，目前尚未形成统一意见。此外，AIGC的作品具有较强的随机性和算法主导性，能够准确证明AIGC作品侵权的可能性较低。同时，AIGC是否具有独创性目前难以一概而论，个案差异较大。
AIGC背后的技术伦理问题同样备受关注。张孝荣认为，假设ChatGPT已经具备大规模商业化的条件，至少需要解决三大问题，除了版权问题外，还有信息安全问题与伦理与监管问题。研究人员陈佳以科研领域为例阐述了其对技术伦理边界的担忧：“随着ChatGPT分析能力指数级的爆发，未来很难避免作者利用它去伪造实验数据和篡改实验结果。”