大数据文摘授权转载自数据派THU
翻译：陈超
校对：赵茹萱
ChatGPT已经完全改变了代码开发模式。然而，大多数软件开发者和数据专家们仍然不使用ChatGPT来完善——并简化他们的工作。
这就是我们在这里列出提升日常工作效率和质量的5个不同的特点的原因。
让我们一起来看看在日常工作中如何使用他们。
警告：不要用ChatGPT处理关键代码或信息。
1. 生成代码架构
当需要从零开始建立新工程的时候，ChatGPT就是我的秘密武器。只需要几个提示，它就能用我选中的技术、框架和版本生成我需要的代码架构。它不仅每次为我节省了至少一个小时左右的工作时间，但是它也帮助你保持文档——或者团队的文档、组织性和更新性，就像团队里多了一只手!
例如，假设我想使用一些外部API。我可以让ChatGPT为我起草一个初始代码结构。
使用Python生成集成外部API的样板代码
ChatGPT立即响应：
截图ChatGPT聊天。ChatGPT给了我一个代码框架
或者，我甚至可以使用Selenium请求一个架构来抓取LinkedIn, ChatGPT会给我以下输出。
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport time# Initialize the web driverdriver = webdriver.Firefox()# Navigate to LinkedIndriver.get(“https://www.linkedin.com/”)# Find the email and password input fieldsemail = driver.find_element_by_id(“username”)password = driver.find_element_by_id(“password”)# Enter your credentialsemail.send_keys(“YOUR_EMAIL”)password.send_keys(“YOUR_PASSWORD”)# Click the login buttondriver.find_element_by_xpath(“//button[@type=’submit’]”).click()# Wait for the page to loadtime.sleep(5)# Navigate to the profile of the desired userdriver.get(“https://www.linkedin.com/in/USER_PROFILE_NAME”)# Extract the information you want from the pagename = driver.find_element_by_xpath(“//span[@class=’inline t-24 t-black t-normal break-words’]”).textlocation = driver.find_element_by_xpath(“//span[@class=’t-16 t-black t-normal inline-block’]”).textprint(name)print(location)# close the browserdriver.quit()
容易，对吧?尝试用任何你能想到的项目挑战ChatGPT。
2. 研究和比较
决定如何实现某些东西是很困难的，特别是当有多个选项可供选择时。我的常用方法是为每种方法创建基本的概念证明，然后进行比较。但是，在ChatGPT的帮助下，这个过程变得简单多了。
我现在可以直接询问它的专家意见，哪个选项或库最适合我的代码开发。这为我在决策过程中节省了时间和精力，并确保我使用了最好的工具。
假设我想要处理地理空间数据，但我不确定是否应该使用Geopandas或Plotly。我可以让ChatGPT为我进行比较——给定一种类型——它会立即回答两个库之间的主要差异。
截图ChatGPT聊天。ChatGPT向我解释了地质故事和情节之间的区别
如果现在我想要抓取一个网站，我可以问哪个库来做这个最好。ChatGPT与Python中最流行的网络检索库相匹配。
截图ChatGPT聊天。ChatGPT介绍了最流行的抓取网站
你甚至可以询问你想要抓取的网站的最佳选择是什么?即使ChatGPT很可能会警告你，这将违反该网站的内容政策，所以要小心。
从社交网络中获取利益的最佳选择是什么?
截图ChatGPT聊天。ChatGPT解释了抓取社交网络的最佳选择
3. 理解代码
我们都有过这样的经历，努力理解一个不是由我们自己创建的代码库。浏览一段复杂且无组织的代码——也称为套管程序，可能是一项令人沮丧且耗时的任务。
但是，有了ChatGPT，理解一个新的代码库就变得容易多了。我现在可以简单地要求它解释代码的功能，并立即理解它，不用再浪费宝贵的时间和精力去破译写得很差的代码。
下面的代码做什么?
#We find how many jobs are offered.jobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,”h1>span”).get_attribute(“innerText”)if len(jobs_num.split(‘,’)) > 1: jobs_num = int(jobs_num.split(‘,’)[0])*1000else: jobs_num = int(jobs_num)jobs_num = int(jobs_num)#Here I choose manually a number of jobs, so it wont take that long:jobs_num = 1000;#We create a while loop to browse all jobs. i = 2while i <= int(jobs_num/2)+1: #We keep scrollind down to the end of the view. driver.execute_script(“window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);”) i = i + 1 print(“Current at: “, i, “Percentage at: “, ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, “%”,end=”\r”) try: #We try to click on the load more results buttons in case it is already displayed. infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, “.//button[@aria-label=’Load more results’]”) infinite_scroller_button.click() time.sleep(0.1) except: #If there is no button, there will be an error, so we keep scrolling down. time.sleep(0.1) pass
ChatGPT立即给出了上述代码的详细解释，您甚至可以在给定的代码部分中询问更多的细节——只需稍微使用ChatGPT，您就会发现它创造的所有惊喜。
截图ChatGPT聊天。ChatGPT解释了我不理解的代码
4. 向代码中添加注释
ChatGPT还可以帮助我们提高代码的质量和可维护性。通过要求它一行一行地添加注释，我们可以确保我们的代码在发布之前被正确地记录。这消除了对无注释代码的需要，并使其他人更容易理解和使用我们的代码。
ChatGPT可以显著提高可读性、可维护性和与他人的协作。
让我们假设前面的代码根本没有注释。我们可以让ChaGPT直接向它添加注释。
向以下代码添加注释：
# Find the number of jobs offered on the websitejobs_num = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,”h1>span”).get_attribute(“innerText”)# Check if the number of jobs contains a ‘,’ and if so, convert it to number * 1000if len(jobs_num.split(‘,’)) > 1: jobs_num = int(jobs_num.split(‘,’)[0])*1000else: jobs_num = int(jobs_num)# Convert jobs_num to an integerjobs_num = int(jobs_num)# Set the number of jobs to scrape to 1000jobs_num = 1000;# Initialize a counter variable to scroll through the jobsi = 2# Start a while loop to scroll through the jobswhile i <= int(jobs_num/2)+1: # Scroll to the bottom of the page driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”) # Increment the counter variable i = i + 1 # Print the current number of jobs scrolled through and the percentage of completion print(“Current at: “, i, “Percentage at: “, ((i+1)/(int(jobs_num/2)+1))*100, “%”,end=”\r”) try: # Try to locate the “Load more results” button and click on it infinite_scroller_button = driver.find_element(By.XPATH, “.//button[@aria-label=’Load more results’]”) infinite_scroller_button.click() # Sleep for 0.1 seconds time.sleep(0.1) except: # If the button is not present, sleep for 0.1 seconds and continue scrolling time.sleep(0.1) pass
令人印象深刻，对吧?没有注释的代码!
5. 使用某种风格重写代码
ChatGPT不仅是理解不熟悉的代码的有价值的工具，而且还可以帮助我们确保自己的代码遵循行业标准和惯例。通过要求它纠正我们的代码以符合Pep-8约定——或者甚至为我们的编码风格创建一个自定义规范，我们可以避免在合并来自不同repo或团队的代码时进行昂贵且耗时的重构。
这有助于简化协作过程并提高效率。总的来说，ChatGPT是一个通用的工具，可以提高我们代码库的质量和可维护性。
当我们要求ChatGPT使用Pep-8标准编写之前的代码时，它会直接给我们重构代码。
你能用Pep8标准重写以下代码吗?
截图ChatGPT聊天。ChatGPT给我们的代码遵循Pep-8标准
主要结论
我希望在阅读这篇文章之后，您能够意识到ChatGPT可以帮助我们提高工作效率，并创建更高质量的输出。我知道人们很容易陷入思维陷阱，认为人工智能最终可能会取代我们的工作，但正确的人工智能可以成为一种强大的资产，可以为我们所用。
然而，重要的是要记住，批判性思维在与人工智能合作时仍然是关键，就像与人类同事合作时一样。
因此，在你急于实现人工智能生成响应之前，请确保先花时间审查和评估它们。相信我，到最后都是值得的!
如果ChatGPT有其他让你惊喜的好特性，请告诉我。我会在评论里读到你!
数据总是有更好的想法——相信它。