今晚10点半，美股开盘，英伟达涨幅超过14%!
2月22日美股盘后，英伟达公布2023财年Q4财报，Q4总营收和EPS盈利同比下降均较预期缓和，最大收入源数据中心的收入增长超预期放缓至11%，游戏收入同比增长降幅不及预期，环比增长16%。但是一季度总营收指引高于预期，受此影响，英伟达今晚股价暴涨。
赶上ChatGPT风潮，英伟达近日称，其AI云服务可帮助企业定制AI模型。
英伟达的暴涨可能会使得明日A股相关板块飙升。
附件：
谁是ChatGPT引发的新一代人工智能时代的最大赢家?
卡耐基梅隆大学计算机博士硅谷学霸Jolin的演讲如下:
谁是ChatGPT引发的新一代人工智能时代的最大赢家?
是早前用阿尔法狗横扫围棋高手在AI领域深耕多年功力深厚的谷歌，还是持续向ChatGPT的创建公司OpenAI投资一百亿美金并且和OpenAI深度技术合作，即将推出基于最新g p t模型的新一代必应搜索引擎的互联网巨头微软呢?
答案都不是。
无论是从技术角度还是从利润角度，吃了人工智能最大红利的是一家以设计和销售高性能处理器gpu为主的无厂半导体芯片公司，英伟达。
在世界独立gpu市场，英伟达一直保持着百分之八十左右的市场份额，稳居世界第一。
科学技术特别是尖端科技是第一生产力。
只有当你深刻理解了人工智能的核心技术所在，你才能理解为什么英伟达能够成为ChatGPT人工智能时代的最大赢家。你也才能知道我们自己未来发展人工智能的最大瓶颈会在哪里。
此前，我从技术角度分析了ChatGPT现在面临的一些技术短板。我也提到了，在所有的现在的短板里面，最有挑战、技术壁垒最高的就是类似于我们人的脑容量，现在机器人所依赖的计算平台的计算力不够，并且成本非常昂贵。
所以我们业界有一种说法，与其说人工智能具有超能力，不如说是钞能力，第二个钞是钞票的。
ChatGPT是一种强大的语言模型，这个模型的训练是基于大量的数据和大规模的参数。
2018年推出的最初的g p t一的模型只有一点一七亿个参数，现在最新版本的g p t模型有一千七百五十亿个参数，短短几年时间，参数规模几乎大了一千五百倍。业内人士透露，未来g p t四的参数规模可能高达一百万亿个参数。
参数简单来说，参数越多，模型越复杂，那我们基于这个模型去训练机器人的计算量就越大。
计算平台就是人工智能的大脑和命脉，这就是为什么我们说的人工智能的竞争，归根结底是算力的竞争。
说起ChatGPT的计算平台，不得不提起另一个巨头科技公司微软。
2019年，微软就给ChatGPT的创始公司OpenAI投资了十亿美金。
这是在前不久，宣布未来几年将持续向OpenAI投资一百亿美金，而OpenAI也正好需要微软的资金和云计算能力来处理海量的数据。
所以这些投资也就使得微软成为OpenAI的独家云计算服务器的提供商。
2016年开始，微软开始将他的AZURE云计算平台打造成面向世界的人工智能超级计算机。
在OpenAI上线之际，OpenAI的CEO奥特曼就发twitter向微软致谢，他说微软的AZURE云计算平台打造了迄今为止世界上最佳的AI基础设施。
那么重点来了，计算平台里面最核心的部件就是高性能处理器，也就是我们所说的算力芯片。
根据中国信通院的数据，早在2021年第四季度，英伟达就占据了全球百分之九十以上的g p u算力芯片的市场份额，而微软的计算平台正是采用了大量的英伟达的最高端的算力芯片。
目前ChatGPT在训练模型的时候，会使用将近一万个英伟达的高性能GPU。
假设未来g p t四的参数规模真的达到了一百万亿的参数，那么当日访问所需要的算力要求就是六万台A100的英伟达的g p u芯片。
所以我们讲发展人工智能非常烧钱，而ChatGPT所回应的每一个字都在烧钱。这些为算力花出去的真金白银，很大一部分最终流向了AI芯片的领军者英伟达的口袋。
所以现在有人把英伟达称之为人工智能领域的顶级军火商。
到这里，我的心情开始变得沉重。因为对我们来讲，真正重要的问题来了，我们国家未来发展人工智能这些世界级的顶级芯片厂商会持续给我们供应最先进的芯片吗?
不用怀疑，答案已经是否定的，这就是你可能已经听说过的，未来我们将要被卡脖子的地方，这也是未来发展我们自己的人工智能的真正技术瓶颈所在。