4 月 4 日(当地时间)，OpenAI 宣布了两项增强功能，允许您更详细地自定义 AI 模型。 这将使公司能够最大限度地提高其应用程序的人工智能模型的准确性，并显著降低成本。
第一个增强功能是在 2023 年 8 月发布的“GPT-3.5”的“自助微调 API”的基础上改进了新的“微调 API”。 它将使您比以往任何时候都更好地控制模型训练过程。
具体来说，现在可以在每个学习时期(模型训练过程中的一个周期)自动创建检查点(学习过程中存储的权重参数状态)。 因此，即使在训练过程中发生过拟合或硬件故障，也可以返回到上一个纪元并恢复。
此外，一个名为“Comparative Playground”的新 UI 允许人眼客观地比较和评估多个模型的输出。
此外，现在还可以进行高级定制，例如与第三方 AI 平台的数据链接和详细的超参数设置。
自定义模型程序的扩展
另一方面，OpenAI 的“自定义模型计划”是一项允许 OpenAI 与客户协作构建特定于他们需求的 AI 模型的服务，它有两个新选项：“辅助微调”和“自定义训练模式”。
辅助微调将与OpenAI研究人员合作，利用参数高效微调(PEFT)等最新方法来优化模型以满足公司的需求。
另一方面，自定义训练模型是一种利用公司大量专有数据并完全从头开始构建特定于业务或行业的 AI 模型的选项。 OpenAI将大幅定制中间和学习后过程，以构建反映企业复杂需求的模型。
例如，法律 AI 初创公司 Harvey 使用 OpenAI 构建了一个自定义训练模型，并将其对法律问题的准确率提高了 83%。
随着公司加速使用人工智能，通用人工智能模型的局限性也变得明显。 OpenAI表示，这一增强功能是“帮助公司获得更定制和先进的AI”