ChatGPT即“聊天生成预训练转换器”，它是由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的大型语言模型。过去，医疗健康领域的人工智能模型大多仅能处理单一模态数据，作为一款大型语言模型平台，ChatGPT应用AI(人工智能)深度学习海量、多类型数据，训练处理自然语言文本能力，可像人类一样理解、交流、回答问题，自动生成流畅、准确和有意义的回答。
通过更多的医学专业数据训练，未来它有可能像医生一样为患者提供更全面和高质量的医学建议。不少人对此产生疑虑，它会抢走医生的“饭碗”吗?
更擅长语言文本交流
其实，在类似ChatGPT的聊天机器人出现之前，医疗领域已经有类似软件系统可以对疾病症状分类鉴别，但无法形成语言文本交流。例如可检索关键词、解答问题的临床医学智库，能辅助医生诊断、选择治疗方法的决策系统，基于慢性非传染性疾病诊疗和健康指南，形成优化慢病管理、自动解答疑问的咨询系统。但在疾病症状分类和初步诊断方面，数字健康软件仍有较大缺陷或不足之处。
在信息爆炸的时代，通过互联网搜索引擎进行信息检索，已经无法满足人们对信息高质量、高精准度的需求。ChatGPT通过理解输入语言文本需求快速搜索，帮助人们在浩瀚的数据海洋中精确地检索出所需要数据信息，并归纳成语言交流文本。
业界专家用20个相同问题测评ChatGPT的语言文本交流结果，认为ChatGPT更擅长归纳总结，形成格式化文本。例如，被询问“哪些工作最可能被AI替代”后，ChatGPT列出了一份工作和岗位清单，并解释了它们会被替代的理由，还就AI如何创造新工作并改善现有工作提出合理建议。
给医疗模式带来改变
展望未来，ChatGPT或许将在以下五个方面改变医疗模式，提高医疗服务质量和效率。
改变掌握知识技能的方式 智能手机已成为个人生活中不可或缺的一部分，它为人们的日常生活和工作带来诸多便捷。ChatGPT或将以人们难以想象的方式，不断完善医生的知识和更新掌握的技能，提供更佳的医疗实践和主动健康干预措施。如今，数据信息量以指数级别增长，生成式AI的能力增长率在未来10年或将超过1000倍。更新换代的ChatGPT将具有远超过预期的分析和解决问题能力，那时候的AI技术或许能和临床医生诊断技能相匹配。
模仿医生做出临床决策 Chat-GPT解决问题不同于其他现有AI工具，其逻辑推理更像医生解决问题的思维方式：从大型数据信息库提取有用的信息和经验，选择对患者最有价值的证据、决策支持和治疗方案，通过比较和鉴别诊断，最终确定正确选择。ChatGPT掌握的数据信息量几乎是所有相同专业人员掌握数据信息的“总和”，拥有多达数十亿参数准确“定位”最佳方法和决策选择，权衡选项并预测各种可能性是否是最佳匹配方案。
既然有如此的优势，为什么GPT-AI在辅助诊断和治疗选择方面仍达不到目前医生的水平?这是由于在临床决策之前，医生通常还有一个“额外补充步骤”：向患者询问一系列问题进一步澄清疑问，并安排相关检查以取得更准确的诊断支持数据信息。而这一步是目前GPT-AI难以主动完成的。但如果把AI辅助检查加入到诊疗流程中，相信未来GPT-AI的诊断准确性将不亚于医生。
满足全天候医疗保健需求 这是ChatGPT重点扩展应用的领域之一。如今，患两种及两种以上慢性疾病，和每天需要医疗监护和健康管理的慢病群体越来越大，目前的医疗保健模式和家庭医生服务模式不仅无法满足患者需求，在某些情况下还可能延误诊治。而这正是GPT-AI驱动聊天机器人的“主战场”。它们拥有更广泛的应用场景，可全天候满足患者医疗和健康管理需求，实时提供疾病管理和保健须知，帮助人们预防疾病，减少并发症、急性发作等。它可以作为可穿戴设备的智能软件系统，提供全天候居家重症患者监测，进行个性化主动健康干预，将数据与医生预设阈值比较，提醒医生和患者是否存在风险，提醒潜在高风险正常人进行筛查和维持健康生活习惯。
避免医疗差错 尽管医院有明确制度预防不必要死亡或并发症，但医护人员在繁重的日常工作中难免会出差错。具有视频功能的ChatGPT可实时观察医护人员操作，对比诊疗指南等要求，及时提醒或警示医护人员。好比自动驾驶安全监测系统帮助驾驶员安全行车，该AI技术应用在很大程度上可降低用药错误、院内感染、压疮等情况的发生。
辅助医生发挥最佳表现 医学生通常需要十年左右的教育和培训才能成为一名合格的医生，而ChatGPT有望在数月甚至更短时间内完成这一培训过程，它可以从数百家医院的临床经验信息中习得最佳临床技能和经验。ChatGPT可连接居家患者监护仪，访问临床检验数据，并听取医患互动信息，随时预测最佳步骤，同时，通过比较诊疗记录和医嘱，可完成学习和自我完善。当它能熟练预测医学专家的判断后，未来可帮助偏远地区医生掌握专业知识、拥有娴熟技能。
为数字健康发展铺路
如今，AI在影像、病理、患者管理等领域的应用已趋于成熟，在居家医疗监护及预警，肿瘤、慢性非传染性疾病管理，临床决策辅助支持，精准医疗等方面，AI技术的应用还在不断验证和完善中。人工智能的睿智源于数据集，而数据集的偏差会为人工智能的判断带来影响。基于此，目前Chat-GPT在判断数据准确性和诊疗偏见等方面仍存在较大缺陷。
医疗规范化流程为服务质量和安全提供了保障，如何将AI驱动的智能体系整合到现有诊疗流程中，同时，如何验证其功能，如何选择最佳使用场景，如何避免偏见和局限性并界定潜在风险等，这些都是AI驱动的医疗健康聊天机器人迫切需要解决的关键问题。
目前，在临床应用或正在开发的AI数字健康软件和数字疗法产品，将借助ChatGPT平台完善或迭代升级现有功用。使用ChatGPT的目的并非取代医生或代替面对面诊疗，而是更高效、全面辅助医患交流疾病治疗选择和健康管理。未来，将有更多数字疗法软件和数字健康解决方案，创新整合应用ChatGPT-AI功能，实现以患者用户为中心的精准服务。
ChatGPT及其升级版将奠定未来数字健康、数字医疗以及可穿戴技术应用的基石——主动健康干预。ChatGPT-AI驱动的主动健康干预平台呼之欲出，现有的互联网检索、疾病查询服务将成为“过去时”。而训练聊天机器人使用自然语言处理技术、训练AI理解和回复客户查询、监控AI聊天机器人表现、解决AI机器人问题的“聊天机器人教练”将成为热门岗位。