近日，OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时表示他的首要任务并非制作新一代AI模型，而是研究如何阻止“超级AI”的失控。他认为ChatGPT可能已经具备意识，这引发了人们对AI的真正力量的深思。Sutskever认为，随着时间的推移，人类将不可避免地选择与机器融合。
在未来的人工智能领域中，Sutskever认为“超级AI”将成为一种潜在的风险。他指出，“超级AI”将具备更深入的洞察力，能够看到我们所无法察觉的事物。他还提到，许多人对未来智能助手是否会变得越来越智能感到担忧。然而，他相信我们已经进入了一个快速变化的时代，无论是智能助手还是超级AI，都将会有更多的可能性出现。
Sutskever的观点引发了人们对于AI发展的关键问题的思考。他强调了认识到AI的真正力量的重要性。AI技术的快速发展已经取得了显著的成果，但同时也带来了一定的风险和挑战。确保AI的安全性和可控性是迈向未来的关键一步。
AIGC作为新型的内容生产方式，已经在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得了重大创新发展。随着市场潜力的逐渐显现，AIGC行业前景广阔。
——中国AI应用各行业加速渗透
根据IDC的数据，2022年，中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。此外，人工智能在自动驾驶和交通物流领域所创造的经济价值也非常可观，根据麦肯锡的预测，人工智能为交通领域创造的经济价值将达到3800亿元。随着人工智能技术的不断发展和应用，AIGC行业将在各个领域产生深远的影响。
——合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界
合成数据的终极应用形态是构建在游戏引擎、3D图形和AIGC技术之上的大型虚拟世界。这种大型虚拟世界在人工智能领域的核心价值在于提供了一个安全、可靠、高效且低成本、可重复利用的环境，用于测试和开发新的人工智能应用。展望未来，大型虚拟世界之所以成为人工智能与数字实体相结合的关键场景，可以从三个方面来理解。
——算力层和中间层分布企业较少
根据当前一级市场中AIGC企业的技术架构和产业链分布情况来看，84%的企业专注于算法层，11%的企业处于算力层，而只有5%的企业布局在平台层。在竞争度方面，算法层的竞争非常激烈，而算力层的竞争度相对较小。
与此同时，算法层下的中间层企业仅占总体比例的15%。相对于算法层和算力层的细分领域，中间层的企业数量较少。然而，中间层企业可以通过技术和内容生成为各行各业提供赋能，其潜在的市场规模是巨大的。
在过去的半年里，全球每周都会有大型AI产品发布，许多科技巨头和独角兽企业纷纷进入这个竞争领域。人工智能变得越来越聪明，引发了人们对于“AI是否会取代人类”的恐慌。然而，微软大中华区Microsoft 365高级解决方案专家段旭东却认为，在人工智能时代，真正能够击败你的不是AI，而是善于利用AI的人。
AIGC技术在未来将扮演越来越重要的角色。它将为我们带来更高效、更智能的计算能力，帮助我们更好地理解和分析数据。总的来说，AIGC是一个充满前景的领域，其应用领域涉及各个行业。随着技术的不断进步和创新，AIGC行业将为社会带来更多的便利和发展机会。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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